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Analizador de Distribución de Datos

Análisis comprehensivo de distribución de datos con pruebas de normalidad, detección de valores atípicos y evaluaciones de bondad de ajuste

Generar distribución de frecuencia e información de percentiles

Realizar pruebas Anderson-Darling, Shapiro-Wilk y Jarque-Bera

Identificar valores atípicos usando múltiples métodos (IQR, Z-score y estadísticas robustas)

Datos clave

Categoría
Data Analysis
Tipos de entrada
textarea, select, checkbox
Tipo de salida
text
Cobertura de muestras
4
API disponible
Yes

Resumen

El Analizador de Distribución de Datos es una herramienta estadística avanzada diseñada para evaluar la naturaleza de tus conjuntos de datos, permitiéndote identificar patrones, verificar la normalidad y detectar valores atípicos con precisión científica.

Cuándo usarlo

  • •Para validar si un conjunto de datos sigue una distribución normal antes de aplicar pruebas paramétricas.
  • •Para identificar valores atípicos (outliers) que puedan sesgar los resultados de tus análisis estadísticos.
  • •Para comprender la dispersión y frecuencia de tus datos mediante la generación de histogramas y percentiles.

Cómo funciona

  • •Introduce tus valores numéricos separados por comas o saltos de línea en el área de entrada.
  • •Selecciona el formato de tus datos y el nivel de significancia deseado para las pruebas estadísticas.
  • •Activa las opciones de normalidad, detección de valores atípicos o histograma según tus necesidades.
  • •Ejecuta el análisis para obtener un informe detallado con los resultados de las pruebas de Shapiro-Wilk, Jarque-Bera y más.

Casos de uso

Control de calidad industrial para verificar si las medidas de los productos se mantienen dentro de los rangos esperados.
Análisis financiero para detectar anomalías en transacciones o evaluar la volatilidad de activos.
Investigación académica para validar supuestos estadísticos en experimentos científicos antes de publicar resultados.

Ejemplos

1. Validación de Normalidad en Producción

Ingeniero de Calidad
Contexto
Se midió el diámetro de 100 piezas metálicas y se necesita confirmar si el proceso de fabricación es estable y sigue una distribución normal.
Problema
Determinar si la variación del proceso es aceptable o si existen valores atípicos que indiquen fallos en la maquinaria.
Cómo usarlo
Pegar los 100 valores en 'Entrada de Datos', activar 'Probar Normalidad' y 'Detectar Valores Atípicos' con un nivel de significancia de 0.05.
Resultado
El informe confirma si los datos son normales y lista los valores atípicos específicos que deben ser revisados por el equipo de mantenimiento.

2. Detección de Anomalías en Gastos

Analista Financiero
Contexto
Se dispone de una lista de gastos mensuales y se sospecha que algunos registros son errores de entrada o gastos inusuales.
Problema
Identificar rápidamente los gastos que se alejan significativamente de la media mensual.
Cómo usarlo
Ingresar los montos de gastos, seleccionar 'Detectar Valores Atípicos' y revisar los resultados basados en el método IQR.
Resultado
La herramienta identifica los valores atípicos, permitiendo al analista filtrar y corregir errores de datos rápidamente.

Probar con muestras

qr
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title token analyzer
sample
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title token analyzer
sample
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keywords test,analysis,testing
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Preguntas frecuentes

¿Qué pruebas de normalidad realiza la herramienta?

La herramienta ejecuta las pruebas de Anderson-Darling, Shapiro-Wilk y Jarque-Bera para determinar si tus datos siguen una distribución normal.

¿Cómo detecta los valores atípicos?

Utiliza métodos robustos como el rango intercuartílico (IQR), Z-score y estadísticas descriptivas para identificar puntos que se desvían significativamente del resto.

¿Qué significa el nivel de significancia?

Es el umbral (0.01, 0.05 o 0.10) que determina la probabilidad de rechazar la hipótesis nula; un valor de 0.05 es el estándar común para un 95% de confianza.

¿Puedo analizar múltiples columnas de datos?

Sí, seleccionando la opción 'Múltiples columnas', la herramienta aplanará todos los valores en un único conjunto de datos para su análisis conjunto.

¿Qué información incluye el histograma?

Genera una distribución de frecuencia detallada junto con el cálculo de percentiles clave para visualizar la forma de tus datos.

Documentación de la API

Punto final de la solicitud

POST /es/api/tools/distribution-analyzer

Parámetros de la solicitud

Nombre del parámetro Tipo Requerido Descripción
dataInput textarea Sí -
dataFormat select Sí -
significanceLevel select Sí -
includeHistogram checkbox No Generar distribución de frecuencia e información de percentiles
testNormality checkbox No Realizar pruebas Anderson-Darling, Shapiro-Wilk y Jarque-Bera
detectOutliers checkbox No Identificar valores atípicos usando múltiples métodos (IQR, Z-score y estadísticas robustas)

Formato de respuesta

{
  "result": "Processed text content",
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)",
  "metadata": {
    "key": "value"
  }
}
Texto: Texto

Documentación de MCP

Agregue este herramienta a su configuración de servidor MCP: 

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-distribution-analyzer": {
      "name": "distribution-analyzer",
      "description": "Análisis comprehensivo de distribución de datos con pruebas de normalidad, detección de valores atípicos y evaluaciones de bondad de ajuste",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=distribution-analyzer",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Puede encadenar múltiples herramientas, por ejemplo: `https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`, máximo 20 herramientas.

Si encuentra algún problema, por favor, póngase en contacto con nosotros en [email protected]