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Data Processing
Outil de normalisation de données basé sur le code qui nettoie et standardise les données désordonnées en utilisant une logique programmatique
Exécution
Remplissez le formulaire, lancez l’outil et consultez le résultat au même endroit.
Exemples
Associé
Prêt à exécuter
Guide d'utilisation de l'outil
Le Normaliseur de Données est un outil puissant conçu pour nettoyer, structurer et convertir vos jeux de données disparates en formats standardisés, garantissant ainsi une cohérence optimale pour vos analyses et vos systèmes.
Contexte
Un export CSV contient des espaces inutiles, des lignes vides et des guillemets incohérents.
Problème
Les données ne sont pas exploitables par l'outil d'automatisation marketing.
Utilisation
Coller le CSV, sélectionner 'CSV' en entrée et 'JSON' en sortie, puis activer 'Couper les espaces' et 'Standardiser les guillemets'.
Résultat
Un fichier JSON propre, sans espaces parasites, prêt à être intégré dans la plateforme marketing.
Contexte
Réception de données fournisseurs au format XML avec des en-têtes de colonnes non uniformes.
Problème
Difficulté à mapper les données vers la base de données interne.
Utilisation
Importer le XML, choisir 'XML' en entrée et 'CSV' en sortie, et activer 'Standardiser les en-têtes'.
Résultat
Un fichier CSV structuré avec des en-têtes normalisés, facilitant l'importation SQL.
L'outil prend en charge les formats CSV, JSON, XML, TSV et SSV.
Oui, il suffit de cocher l'option 'Supprimer les lignes vides' dans les paramètres de normalisation.
Absolument, vous pouvez définir le format d'entrée sur CSV et le format de sortie sur JSON.
Non, le traitement est effectué de manière programmatique et vos données ne sont pas conservées après la session.
Activez l'option 'Standardiser les en-têtes de colonne' pour harmoniser automatiquement vos noms de champs.