Points clés
- Catégorie
- Data Processing
- Types d’entrée
- file, textarea, select, checkbox
- Type de sortie
- file
- Couverture des échantillons
- 4
- API disponible
- Yes
Vue d’ensemble
Le Transformateur CSV est un outil puissant conçu pour manipuler, nettoyer et enrichir vos fichiers de données structurées grâce à des opérations précises sur les colonnes, des calculs personnalisés et des conversions de types.
Quand l’utiliser
- •Pour normaliser des jeux de données provenant de sources disparates avant une importation.
- •Pour automatiser des calculs complexes sur des colonnes numériques au sein de vos fichiers CSV.
- •Pour filtrer rapidement des lignes spécifiques ou supprimer des colonnes inutiles afin d'alléger vos rapports.
Comment ça marche
- •Téléchargez votre fichier CSV dans l'interface.
- •Définissez vos opérations de transformation sous forme de JSON (ex: renommage, calcul, filtrage).
- •Configurez les options de sortie et la gestion des erreurs selon vos besoins.
- •Lancez le traitement pour obtenir votre fichier transformé instantanément.
Cas d’usage
Exemples
1. Calcul automatique de marges
Analyste financier- Contexte
- Un analyste doit calculer la marge nette pour chaque ligne d'un fichier de ventes contenant les prix et les coûts.
- Problème
- Le fichier brut ne contient pas de colonne de marge, rendant l'analyse difficile.
- Comment l’utiliser
- Utiliser l'opération 'add_column' avec une formule de calcul.
- Configuration d’exemple
-
[{"type": "add_column", "new_column": "marge", "formula": "prix_vente - prix_achat"}] - Résultat
- Une nouvelle colonne 'marge' est ajoutée au fichier, permettant une analyse immédiate des bénéfices.
2. Nettoyage de données exportées
Responsable marketing- Contexte
- Un export CRM contient des colonnes inutiles et des noms de colonnes peu explicites.
- Problème
- Le fichier est trop volumineux et difficile à lire pour l'équipe.
- Comment l’utiliser
- Appliquer des opérations de renommage et de suppression de colonnes.
- Configuration d’exemple
-
[{"type": "rename", "column": "cust_id", "new_name": "ID_Client"}, {"type": "remove_column", "remove_column": "donnees_internes"}] - Résultat
- Le fichier est simplifié, renommé et prêt à être intégré dans un outil de reporting.
Tester avec des échantillons
json, csv, videoHubs associés
FAQ
Quels formats de sortie sont supportés ?
Vous pouvez exporter vos données traitées au format CSV, JSON ou générer un rapport de synthèse.
Comment gérer les erreurs lors du traitement ?
L'outil propose plusieurs options : ignorer la ligne, conserver la valeur originale, définir une valeur vide ou interrompre le processus.
Puis-je effectuer des calculs mathématiques ?
Oui, utilisez l'opération 'calculate' avec une expression mathématique pour créer de nouvelles colonnes basées sur des données existantes.
Le fichier doit-il comporter une ligne d'en-tête ?
L'outil supporte les fichiers avec ou sans en-tête ; vous pouvez activer ou désactiver cette option dans les paramètres.
Est-il possible de convertir les types de données ?
Absolument, l'opération 'convert_type' permet de transformer des chaînes de caractères en nombres ou autres formats compatibles.