Outils de nettoyage et de reorganisation CSV

Detecte delimiteur/encodage et normalise CSV pour import

Réorganise, supprime et réarrange les colonnes CSV avec des positions de colonnes personnalisables

Select specific columns from CSV data by column names or indices. Perfect for extracting relevant data from large CSV files with many columns.

Group CSV data by specified columns with aggregation options. Perfect for summarizing and analyzing large datasets by categories, dates, or other criteria.

Filtrer les données CSV par valeurs de colonnes avec conditions et opérateurs multiples. Prend en charge 12 opérateurs de filtre incluant equals, contains, greater_than, less_than et vérifications de valeurs vides. Exemples de Filtres Additionnels: [{"column": "age", "operator": "greater_than", "value": "25"}] [{"column": "statut", "operator": "equals", "value": "actif"}, {"column": "score", "operator": "greater_equal", "value": "80"}] [{"column": "nom", "operator": "contains", "value": "jean"}, {"column": "email", "operator": "is_not_empty"}]

Fusionne plusieurs fichiers CSV en un seul avec des options pour la gestion des en-têtes et la déduplication

Transposez les données CSV en convertissant les lignes en colonnes, avec support pour divers délimiteurs et formats de sortie

Trier les données CSV par une ou plusieurs colonnes avec options ascendant/descendant

Diviser le contenu CSV par nombre de lignes spécifié. Parfait pour traiter de grands ensembles de données, diviser les données pour analyse, traitement par lots et gérer les limites de taille de fichier. Caractéristiques: - Diviser CSV par nombre de lignes - Support pour plusieurs formats de sortie - Préserver la ligne d'en-tête dans chaque division - Options flexibles de format de sortie - Support pour grands ensembles de données - Traitement rapide et efficace Cas d'Usage Communs: - Diviser de grands fichiers CSV pour traitement - Diviser les données pour traitement parallèle - Créer des blocs de données gérables - Exporter des données dans différents formats - Préparer les données pour opérations par lots - Gérer les limitations de taille de fichier

Transformer et traiter les données CSV avec des opérations de colonnes, calculs et conversions de types de données. Exemples d'opérations: • Renommer une colonne: [{"type": "rename", "column": "ancien_nom", "new_name": "nouveau_nom"}] • Ajouter une colonne calculée: [{"type": "add_column", "new_column": "total", "formula": "prix * quantite"}] • Supprimer une colonne: [{"type": "remove_column", "remove_column": "colonne_a_supprimer"}] • Convertir le type de donnée: [{"type": "convert_type", "convert_column": "age", "target_type": "number"}] • Calculer des valeurs: [{"type": "calculate", "target_column": "total", "expression": "prix * taxe + frais_port"}] • Filtrer les lignes: [{"type": "filter_values", "filter_column": "statut", "operator": "equals", "value": "actif"}]

Compare deux sources CSV ou XLSX et exporte un rapport PDF avec differences par ligne, colonne et cellule