Calculateur de correlation

Calcule les correlations Pearson et Spearman depuis des donnees appariees

Saisissez des paires ou deux series pour mesurer association lineaire et monotone.

Exemples de résultats

1 Exemples

Comparer etude et scores

Calcule Pearson et Spearman pour observations appariees.

{
  "result": {
    "pearsonCorrelation": 0.9995,
    "spearmanCorrelation": 1
  }
}
Voir paramètres d'entrée
{ "pairedData": "1, 52\n2, 57\n3, 63\n4, 68\n5, 74", "xValues": "", "yValues": "", "correlationMethod": "both", "decimalPlaces": 4, "confidenceLevel": 95 }

Points clés

Catégorie
Maths, dates et finance
Types d’entrée
textarea, text, select, number
Type de sortie
json
Couverture des échantillons
3
API disponible
Yes

Vue d’ensemble

Le Calculateur de corrélation est un outil statistique permettant d'évaluer la relation entre deux variables. En saisissant des données appariées ou deux séries de valeurs distinctes, vous pouvez calculer instantanément le coefficient de corrélation linéaire de Pearson et la corrélation de rang de Spearman. Idéal pour les analystes de données, les chercheurs et les étudiants, il simplifie l'analyse des associations linéaires et monotones avec un niveau de confiance et une précision personnalisables.

Quand l’utiliser

  • •Pour déterminer s'il existe une relation linéaire (Pearson) ou monotone (Spearman) entre deux ensembles de données quantitatives.
  • •Lors de l'analyse de résultats d'enquêtes ou d'expériences pour vérifier si la variation d'une métrique influence une autre.
  • •Pour valider des hypothèses statistiques avant de construire des modèles de régression prédictive.

Comment ça marche

  • •Saisissez vos données sous forme de paires (une par ligne, séparées par une virgule) ou utilisez les champs séparés pour les valeurs X et Y.
  • •Sélectionnez la méthode de corrélation souhaitée : Pearson, Spearman, ou les deux simultanément.
  • •Ajustez les paramètres optionnels tels que le nombre de décimales et le niveau de confiance (par défaut à 95 %).
  • •Obtenez instantanément les coefficients de corrélation calculés au format JSON pour interpréter la force de l'association.

Cas d’usage

Étude de marché : Analyser la corrélation entre le budget publicitaire dépensé et le volume de ventes généré.
Recherche médicale : Évaluer la relation entre le dosage d'un médicament et la réduction des symptômes chez les patients.
Éducation : Comparer le temps consacré aux révisions avec les notes obtenues aux examens par les étudiants.

Exemples

1. Analyse du temps d'étude et des notes

Professeur
Contexte
Un professeur souhaite savoir si le temps passé à étudier influence directement les résultats des examens de ses élèves.
Problème
Calculer rapidement la corrélation entre les heures de révision et les notes sur 100 sans utiliser de logiciel complexe.
Comment l’utiliser
Saisissez les heures et les notes comme paires de données (ex: '2, 55 \n 4, 70 \n 6, 85') dans le champ principal et choisissez la méthode 'Pearson et Spearman'.
Configuration d’exemple
Méthode: both, Décimales: 4
Résultat
L'outil renvoie un coefficient de Pearson proche de 0.99, confirmant une forte relation linéaire positive entre le temps d'étude et les notes.

2. Évaluation des ventes selon le prix

Analyste financier
Contexte
L'analyste dispose de deux séries de données : les prix de vente d'un produit et les quantités vendues sur plusieurs mois.
Problème
Mesurer la corrélation négative pour comprendre l'élasticité de la demande sans formater manuellement les paires.
Comment l’utiliser
Laissez le champ des paires vide, entrez les prix dans 'Valeurs X' (ex: 10, 15, 20) et les quantités dans 'Valeurs Y' (ex: 100, 80, 50), puis sélectionnez 'pearson'.
Configuration d’exemple
Valeurs X: 10, 15, 20, 25. Valeurs Y: 100, 80, 50, 30. Méthode: pearson.
Résultat
Le calculateur fournit un coefficient négatif (ex: -0.98), démontrant que l'augmentation du prix fait baisser les ventes de manière quasi linéaire.

Tester avec des échantillons

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FAQ

Quelle est la différence entre la corrélation de Pearson et celle de Spearman ?

Pearson mesure la force d'une relation linéaire entre deux variables continues, tandis que Spearman évalue la relation monotone (basée sur les rangs) et est moins sensible aux valeurs aberrantes.

Comment dois-je formater mes données appariées ?

Entrez une paire de valeurs par ligne, séparées par une virgule (par exemple : '1, 52'). Vous pouvez également laisser ce champ vide et utiliser les champs X et Y séparés.

Que signifie un coefficient de corrélation de 1 ou -1 ?

Une valeur de 1 indique une corrélation positive parfaite, -1 une corrélation négative parfaite, et 0 signifie qu'il n'y a aucune corrélation apparente.

Puis-je ajuster la précision des résultats ?

Oui, vous pouvez définir le nombre de décimales (entre 0 et 10) pour adapter l'affichage des résultats à vos besoins d'analyse.

Le niveau de confiance affecte-t-il le coefficient calculé ?

Non, le coefficient de corrélation reste le même. Le niveau de confiance (ex: 95 %) est utilisé pour les calculs d'intervalles et les tests de signification associés.

Documentation de l'API

Point de terminaison de la requête

POST /fr/api/tools/correlation-calculator

Paramètres de la requête

Nom du paramètre Type Requis Description
pairedData textarea Non -
xValues text Non -
yValues text Non -
correlationMethod select Non -
decimalPlaces number Non -
confidenceLevel number Non -

Format de réponse

{
  "key": {...},
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}
Données JSON: Données JSON

Documentation de MCP

Ajoutez cet outil à votre configuration de serveur MCP: 

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-correlation-calculator": {
      "name": "correlation-calculator",
      "description": "Calcule les correlations Pearson et Spearman depuis des donnees appariees",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=correlation-calculator",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Vous pouvez chaîner plusieurs outils, par ex.: `https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`, max 20 outils.

Si vous rencontrez des problèmes, veuillez nous contacter à [email protected]