Data Analysis
Analyseur de prevision et de saisonnalite Projette des periodes futures a partir de donnees CSV ou JSON et affiche tendance, saisonnalite et residus
html · Résultat HTML
Démarrage rapide Appelez cet outil depuis votre code en trois langages.
cURL JavaScript Python
cURL
# 1) Upload each file first → returns { filePath }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/upload/time-series-forecast-seasonality-analyzer' \
-F 'file=@/path/to/dataFile.ext'
# 2) Call the tool with the returned filePath values
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/time-series-forecast-seasonality-analyzer' \
-F 'seriesInput=timestamp,value
2026-01-01,120
2026-01-02,128
2026-01-03,132
2026-01-04,125
2026-01-05,140
2026-01-06,148
2026-01-07,145
2026-01-08,126
2026-01-09,133
2026-01-10,138' \
-F 'dataFile=/path/to/file.ext' \
-F 'timestampColumn=timestamp' \
-F 'valueColumn=value' \
-F 'model=arima' \
-F 'forecastPeriods=8' \
-F 'seasonLength=7' \
-F 'confidenceLevel=0.95' \
-F 'exportFormat=json'
Référence de l'API Envoyez une requête POST avec vos entrées en JSON. Les paramètres de type fichier nécessitent un upload préalable.
Point d'accès HTTP
POST https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/time-series-forecast-seasonality-analyzer Paramètres Nom Type Requis Description seriesInput textarea Non — dataFile fileupload requis Non — timestampColumn text Oui — valueColumn text Oui — model select Non
Intégration MCP Ajoutez cet outil à votre serveur Model Context Protocol pour que les agents IA puissent le lister et l'appeler.
Configuration du serveur Ajoutez ce bloc à la configuration de votre client MCP :
mcp.json
{
"mcpServers" : {
"elysiatools-time-series-forecast-seasonality-analyzer" : {
"name" : "time-series-forecast-seasonality-analyzer" ,
"description" : "Projette des periodes futures a partir de donnees CSV ou JSON et affiche tendance, saisonnalite et residus" ,
"baseUrl" : "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=time-series-forecast-seasonality-analyzer" ,
"command" : "" ,
"args" : [],
"env" : {},
"isActive" : true ,
"type" : "sse"
}
}
}Lister les outils disponibles Après connexion au point d'accès SSE, listez les outils exposés :
tools/list
{
"jsonrpc" : "2.0" ,
"id" : 1 ,
"method" : "tools/list"
}Appeler cet outil Appelez l'outil par son id ; les arguments sont construits à partir de ses paramètres :
tools/call
{
"jsonrpc" : "2.0" ,
"id" : 2 ,
"method" : "tools/call" ,
"params" : {
"name" : "time-series-forecast-seasonality-analyzer" ,
"arguments" : {
"seriesInput" : "timestamp,value\n2026-01-01,120\n2026-01-02,128\n2026-01-03,132\n2026-01-04,125\n2026-01-05,140\n2026-01-06,148\n2026-01-07,145\n2026-01-08,126\n2026-01-09,133\n2026-01-10,138" ,
"dataFile" : "https://example.com/file.ext" ,
"timestampColumn" : "timestamp" ,
"valueColumn" : "value" ,
"model" : "arima" ,
"forecastPeriods" : 8 ,
"seasonLength" : 7 ,
"confidenceLevel" : "0.95" ,
"exportFormat" : "json"
}
}
}forecastPeriods number Non —
confidenceLevel select Non —
Les paramètres de type fichier doivent d'abord être uploadés via POST /upload/time-series-forecast-seasonality-analyzer ; le filePath renvoyé est ensuite transmis au champ correspondant.
Format de réponse Résultat HTML
JSON
{
"result" : "<div>Processed HTML content</div>" ,
"error" : "Error message (optional)" ,
"message" : "Notification message (optional)" ,
"metadata" : {
"key" : "value"
}
}Chaînez plusieurs outils dans une session avec une liste toolId séparée par des virgules, ex. /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp (20 max).
Les paramètres fichier acceptent uniquement une URL de fichier publique (https://…). Les chemins locaux, les data: URI et les chaînes Base64 ne sont pas pris en charge.
Analyseur de prevision et de saisonnalite — API & MCP | Elysia Tools