Text Processing

Atelier d’annotation NLP de texte

Effectue une tokenisation locale explicable, une segmentation, les mots vides, lemmes, racines, entités et n-grammes avec export JSONL ou CoNLL.

json· Résultat JSONOuvrir l'outil

Démarrage rapide

Appelez cet outil depuis votre code en trois langages.

cURL

curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/text-nlp-annotation-workbench' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"textInput":"The quick fox emailed [email protected].","language":"en","outputFormat":"json","removeStopwords":true,"stemming":true,"lemmatize":true,"entityDetection":true,"ngramSize":2}'

Référence de l'API

Envoyez une requête POST avec vos entrées en JSON. Les paramètres de type fichier nécessitent un upload préalable.

Point d'accès

HTTP

POST https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/text-nlp-annotation-workbench

Paramètres

Nom	Type	Requis	Description
textInput	textarea	Oui	—
language	select	Non	—
outputFormat	select	Non	—
removeStopwords	checkbox	Non	—
stemming	checkbox	Non	—

Intégration MCP

Ajoutez cet outil à votre serveur Model Context Protocol pour que les agents IA puissent le lister et l'appeler.

Configuration du serveur

Ajoutez ce bloc à la configuration de votre client MCP :

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-text-nlp-annotation-workbench": {
      "name": "text-nlp-annotation-workbench",
      "description": "Effectue une tokenisation locale explicable, une segmentation, les mots vides, lemmes, racines, entités et n-grammes avec export JSONL ou CoNLL.",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=text-nlp-annotation-workbench",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Lister les outils disponibles

Après connexion au point d'accès SSE, listez les outils exposés :

tools/list

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Appeler cet outil

Appelez l'outil par son id ; les arguments sont construits à partir de ses paramètres :

tools/call

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "text-nlp-annotation-workbench",
    "arguments": {
  "textInput": "The quick fox emailed [email protected].",
  "language": "en",
  "outputFormat": "json",
  "removeStopwords": true,
  "stemming": true,
  "lemmatize": true,
  "entityDetection": true,
  "ngramSize": 2
}
  }
}

Chaînez plusieurs outils dans une session avec une liste toolId séparée par des virgules, ex. /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp (20 max).

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