Quels textes puis-je analyser ?

Vous pouvez coller un document ou un échantillon de corpus dans le champ de texte obligatoire.

Quelles langues sont disponibles ?

L’outil prend en charge la détection automatique ainsi que l’anglais, le chinois, l’espagnol, le français, l’allemand, le russe et le portugais.

Quels traitements NLP sont proposés ?

L’outil propose la tokenisation, la segmentation, la gestion des mots vides, la racinisation, la lemmatisation, la détection d’entités et les n-grammes.

Quels formats de sortie puis-je choisir ?

Les résultats sont disponibles en JSON, JSONL avec un token par ligne, ou CoNLL.

Quelle taille de n-gramme est disponible ?

Vous pouvez choisir une taille comprise entre 1 et 3, avec une valeur par défaut de 2.

Atelier d’annotation NLP de texte | Outil en ligne gratuit

Exemples

1. Annoter une note de support en anglais

Analyste support

Contexte

Une analyste souhaite examiner rapidement une courte note contenant une adresse e-mail et obtenir un résultat JSON structuré.

Problème

Identifier les tokens et les entités tout en écartant les mots vides.

Utilisation

Collez « The quick fox emailed [email protected]. », sélectionnez l’anglais, gardez le format JSON et activez les options d’annotation souhaitées.

Langue : en ; format : JSON ; mots vides : activés ; racinisation : activée ; lemmatisation : activée ; entités : activées ; n-gramme : 2.

Résultat

Le résultat indique la langue anglaise, un total de 6 tokens et une entité de type EMAIL.

2. Exporter un texte chinois en CoNLL

Chercheur en linguistique

Contexte

Un chercheur veut conserver la segmentation d’un court texte chinois et récupérer des étiquettes dans un format lisible ligne par ligne.

Problème

Obtenir un export CoNLL sans supprimer les mots vides ni appliquer la racinisation ou la lemmatisation.

Utilisation

Langue : zh ; format : CoNLL ; mots vides : désactivés ; racinisation : désactivée ; lemmatisation : désactivée ; entités : activées ; n-gramme : 2.

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Exemples

1. Annoter une note de support en anglais

2. Exporter un texte chinois en CoNLL

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