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Résout les graphes de fluence par la formule de gain de Mason : chemins directs, boucles, combinaisons non tangentes, déterminants Δ/Δk et fonction de transfert exacte.
Appelez cet outil depuis votre code en trois langages.
curl -X POST 'http://127.0.0.1:3003/fr/api/tools/signal-flow-graph-mason-gain-rule-feedback-loop-solver' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"edges":"R -> n1 = 1\nn1 -> n2 = G1\nn2 -> n3 = G2\nn3 -> out = 1\nn1 -> n4 = G3\nn4 -> n3 = G4\nn2 -> n2 = H1\nn4 -> n4 = H2","inputNode":"R","outputNode":"out"}'Envoyez une requête POST avec vos entrées en JSON. Les paramètres de type fichier nécessitent un upload préalable.
POST http://127.0.0.1:3003/fr/api/tools/signal-flow-graph-mason-gain-rule-feedback-loop-solver| Nom | Type | Requis | Description |
|---|---|---|---|
| edges | textarea | Oui | — |
| inputNode | text | Oui | — |
| outputNode | text | Oui | — |
Résultat HTML
{
"result": "<div>Processed HTML content</div>",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}Ajoutez cet outil à votre serveur Model Context Protocol pour que les agents IA puissent le lister et l'appeler.
Ajoutez ce bloc à la configuration de votre client MCP :
{
"mcpServers": {
"elysiatools-signal-flow-graph-mason-gain-rule-feedback-loop-solver": {
"name": "signal-flow-graph-mason-gain-rule-feedback-loop-solver",
"description": "Résout les graphes de fluence par la formule de gain de Mason : chemins directs, boucles, combinaisons non tangentes, déterminants Δ/Δk et fonction de transfert exacte.",
"baseUrl": "http://127.0.0.1:3003/mcp/sse?toolId=signal-flow-graph-mason-gain-rule-feedback-loop-solver",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Après connexion au point d'accès SSE, listez les outils exposés :
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Appelez l'outil par son id ; les arguments sont construits à partir de ses paramètres :
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "signal-flow-graph-mason-gain-rule-feedback-loop-solver",
"arguments": {
"edges": "R -> n1 = 1\nn1 -> n2 = G1\nn2 -> n3 = G2\nn3 -> out = 1\nn1 -> n4 = G3\nn4 -> n3 = G4\nn2 -> n2 = H1\nn4 -> n4 = H2",
"inputNode": "R",
"outputNode": "out"
}
}
}Des questions ou un problème ? Contactez [email protected]