Data Analysis
Tests d'hypothèses pas à pas pour tableaux 2×2 et R×C : khi-carré de Pearson, correction de continuité de Yates, test G (rapport de vraisemblance), test exact de Fisher quand les effectifs théoriques sont petits, tailles d'effet (V de Cramér / phi / coefficient de contingence), résidus ajustés de Haberman pour localiser les cellules, avertissement BH-FDR et estimation optionnelle de Chapman (capture-recapture).
contingency-table-chi-square-fisher-exact-cramer-v-tutorData Processing
Valide la structure CSV, détecte les lignes malformées, les guillemets déséquilibrés et les colonnes incohérentes
csv-validatorData Processing
Importez un fichier CSV ou collez du texte CSV, supprimez les lignes en double avec correspondance exacte ou floue, puis telechargez un CSV nettoye.
csv-deduplicate-rowsData Processing
Infere un schema relationnel a partir dun CSV et genere CREATE TABLE et ALTER pour PostgreSQL, MySQL, SQLite ou SQL Server
csv-to-database-migration-plannerData Processing
Compare deux sources CSV ou XLSX et exporte un rapport PDF avec differences par ligne, colonne et cellule
csv-excel-diff-toolData Processing
Assigne les proprietes propres et heritees avec lodash _.assignIn
assign-in-objectData Processing
Assigne les proprietes source a l'objet cible avec lodash _.assign
assign-objectData Processing
Compte les elements par cle derivee avec lodash _.countBy
count-byData Processing
Divise un tableau en blocs de taille spécifiée en utilisant lodash _.chunk
chunk-arrayData Processing
Supprimer les valeurs fausses du tableau avec lodash _.compact
compact-arrayData Processing
Concaténer plusieurs tableaux avec lodash _.concat
concat-arraysData Processing
Effectuer des calculs sur les colonnes et ajouter de nouvelles lignes
column-calculator