Math & Numbers
Ajuste une regression lineaire simple aux moindres carres et calcule pente, interception, R carre et predictions
Appelez cet outil depuis votre code en trois langages.
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/linear-regression-calculator' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"pairedData":"1, 2\n2, 4\n3, 5\n4, 4\n5, 5","xValues":"","yValues":"","predictionX":"6","decimalPlaces":4}'Envoyez une requête POST avec vos entrées en JSON. Les paramètres de type fichier nécessitent un upload préalable.
POST https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/linear-regression-calculator| Nom | Type | Requis | Description |
|---|---|---|---|
| pairedData | textarea | Non | — |
| xValues | text | Non | — |
| yValues | text | Non | — |
| predictionX | text | Non | — |
| decimalPlaces | number | Non | — |
Ajoutez cet outil à votre serveur Model Context Protocol pour que les agents IA puissent le lister et l'appeler.
Ajoutez ce bloc à la configuration de votre client MCP :
{
"mcpServers": {
"elysiatools-linear-regression-calculator": {
"name": "linear-regression-calculator",
"description": "Ajuste une regression lineaire simple aux moindres carres et calcule pente, interception, R carre et predictions",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=linear-regression-calculator",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Après connexion au point d'accès SSE, listez les outils exposés :
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Appelez l'outil par son id ; les arguments sont construits à partir de ses paramètres :
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "linear-regression-calculator",
"arguments": {
"pairedData": "1, 2\n2, 4\n3, 5\n4, 4\n5, 5",
"xValues": "",
"yValues": "",
"predictionX": "6",
"decimalPlaces": 4
}
}
}Des questions ou un problème ? Contactez [email protected]
Résultat JSON
{
"key": {...},
"metadata": {
"key": "value"
},
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)"
}