Calculateur de Regression Lineaire

Calculateur de Regression Lineaire | Outil en ligne gratuit | Elysia Tools

Guide d'utilisation de l'outil

Découvrez quand utiliser cet outil, ce qu'il prend en charge et comment les utilisateurs l'appliquent.

Points clés

Catégorie: Math & Numbers
Types d’entrée: textarea, text, number
Type de sortie: json
Exemples associés: 4
API disponible: Oui

Aperçu

Ce calculateur de régression linéaire permet d'ajuster un modèle de moindres carrés ordinaires à vos données pour identifier des tendances statistiques. Il calcule instantanément la pente, l'ordonnée à l'origine, le coefficient de détermination (R²) et fournit des prédictions précises pour des valeurs X spécifiques.

Quand l’utiliser

Analyser la corrélation entre deux variables numériques continues.
Prédire une valeur future en se basant sur une tendance historique.
Évaluer la force de la relation linéaire entre des données expérimentales.

Fonctionnement

1Saisissez vos paires de données (X, Y) ligne par ligne ou via les champs de valeurs séparés.
2Définissez optionnellement une valeur X pour obtenir une prédiction correspondante.
3Ajustez le nombre de décimales souhaité pour la précision des résultats.
4Le moteur calcule les paramètres statistiques et génère un rapport incluant la pente et le R².

Cas d’usage

Estimation de la croissance des ventes en fonction du budget publicitaire investi.
Analyse de la relation entre le temps d'étude et les résultats obtenus aux examens.
Prévision de la consommation d'énergie basée sur les variations de température extérieure.

Exemples

1. Analyse de tendance des ventes

Analyste commercial

Contexte

Un analyste dispose des chiffres de ventes mensuels sur un semestre et souhaite anticiper le mois suivant.

Problème

Déterminer si les ventes suivent une progression constante et prévoir le chiffre d'affaires du mois 7.

Utilisation

Saisir les paires de données (1, 2000), (2, 2500), etc., dans le champ principal et entrer '7' dans le champ de prédiction.

Résultat

Obtention de la pente de croissance mensuelle et du chiffre d'affaires estimé pour le septième mois avec le coefficient R².

2. Corrélation scientifique en laboratoire

Étudiant en physique

Contexte

Lors d'une expérience, l'étudiant a mesuré l'allongement d'un ressort selon différentes masses appliquées.

Problème

Calculer la constante de raideur via la pente et vérifier la linéarité de la loi de Hooke.

Utilisation

Entrer les valeurs de force en X et d'allongement en Y, puis régler les décimales à 4 pour une précision maximale.

Résultat

Le calculateur affiche un R² proche de 1 confirmant la linéarité et fournit la valeur précise de la pente pour le rapport de laboratoire.

FAQ

Qu'est-ce que le R² dans les résultats ?

C'est le coefficient de détermination qui mesure la qualité de l'ajustement du modèle aux données réelles.

Puis-je prédire une valeur Y spécifique ?

Oui, en saisissant une valeur dans le champ 'X de prédiction', l'outil calcule automatiquement le Y estimé.

Comment dois-je formater mes données ?

Vous pouvez entrer une paire par ligne séparée par une virgule (ex: 1, 2) ou utiliser les champs X et Y séparés.

L'outil gère-t-il la régression multiple ?

Non, cet outil est conçu exclusivement pour la régression linéaire simple avec une seule variable indépendante X.

Quelle méthode de calcul est utilisée ?

L'outil utilise la méthode des moindres carrés pour minimiser la somme des carrés des écarts entre les points et la droite.

Exécuter cet outil

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Entrées

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Cas d’usage

Exemples

1. Analyse de tendance des ventes

2. Corrélation scientifique en laboratoire

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