Quels notebooks puis-je analyser ?

L’outil analyse le contenu JSON d’un notebook Jupyter au format .ipynb.

Puis-je coller directement le contenu du notebook ?

Oui, vous pouvez coller le JSON du fichier .ipynb dans le champ prévu à cet effet.

Quelle différence existe entre les deux ordres de cellules ?

L’ordre d’exécution suit les valeurs execution_count, tandis que l’ordre du document suit la position des cellules dans le notebook.

Le Markdown est-il conservé dans le script ?

Oui, si l’option correspondante est activée, les cellules Markdown sont ajoutées comme commentaires.

Quels problèmes de reproductibilité sont vérifiés ?

Le rapport vérifie notamment l’usage avant définition, l’état mutable intercellule, les références supprimées, les seeds, les chemins, les dépendances et les magics.

Elysia Tools

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Data Processing

Linéariseur reproductible de Jupyter Notebook

Convertit .ipynb en script Python avec # %% et détecte les états désordonnés, cachés ou supprimés

Détails

Ce que cet outil vous aide à faire

Linéarise par execution_count ou ordre du document et vérifie usage avant définition, état mutable intercellule, références supprimées, seeds, chemins, dépendances et magics.

Exécution

Exécuter cet outil

Remplissez le formulaire, lancez l’outil et consultez le résultat au même endroit.

Exécutions d’exemple préparées

Cliquez sur un exemple pour remplir automatiquement le formulaire. Les fichiers doivent toujours être téléversés.

1 exemples

Diagnostiquer un notebook exécuté dans le désordre

Linéarise un notebook qui ne fonctionnait qu’après l’exécution anticipée d’une cellule suivante.

Jupyter reproducibility report and linearized Python

Entrées

Renseignez les champs nécessaires, puis lancez l’outil.

4 réglages

FichiersImportez les fichiers source du flux.1

Fichier notebookfileOptionnel

Taille maximale par fichier : 10 MBTypes pris en charge : application/x-ipynb+json, application/json, text/json, text/plain

ContenuCollez ou saisissez les valeurs principales.1

Contenu du notebooktextareaOptionnel

RéglagesAjustez formats, plages, nombres et modes.1

Ordre des cellulesselectOptionnel

OptionsActivez ou désactivez les comportements optionnels.1

Inclure le Markdown comme commentairescheckboxOptionnelActivé si coché

Résultat

Prêt à exécuter

Après exécution, les fichiers, textes, données structurées ou sorties en flux apparaîtront ici.

Exemples

Exemples adaptés à cet outil

Associé

Linéariseur reproductible de Jupyter Notebook

Ce que cet outil vous aide à faire

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Exécutions d’exemple préparées

Entrées

Résultat

Exemples adaptés à cet outil

Continuer avec des outils et dossiers associés

Exécutions d’exemple préparées

Entrées

Résultat

Découvrez quand utiliser cet outil, ce qu'il prend en charge et comment les utilisateurs l'appliquent.

Points clés

Aperçu

Quand l’utiliser

Fonctionnement

Cas d’usage

Exemples

1. Diagnostiquer une exécution de cellules dans le désordre

2. Convertir un notebook documenté en script Python

FAQ

Exemples PDF

Exemples de Traçage Distribué

Exemples JWT

Exemples de Communication Temps Réel WebRTC

Générateur de Data URI

Planificateur de migration CSV vers base de donnees

Convertisseur de PDF chiffre

Expertise et réparation de l’encodage texte

Outils d interchange JSON et de traduction de formats

Outils de conversion de casse, d’encodage et de normalisation de texte

Outils d’export, d’OCR et de conversion Markdown

Outils d inspection, de diff et de transformation JSON