Design
Applique un filtre passe-bas pour lisser les images et réduire le bruit avec des algorithmes de flou ajustables
Appelez cet outil depuis votre code en trois langages.
# 1) Upload each file first → returns { filePath }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/upload/image-low-pass' \
-F 'file=@/path/to/imageFile.ext'
# 2) Call the tool with the returned filePath values
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/image-low-pass' \
-F 'imageFile=/path/to/file.ext' \
-F 'algorithm=gaussian' \
-F 'radius=1.5' \
-F 'strength=0.4' \
-F 'iterations=1' \
-F 'preserveEdges=false' \
-F 'channels=all' \
-F 'format=original' \
-F 'quality=95'Envoyez une requête POST avec vos entrées en JSON. Les paramètres de type fichier nécessitent un upload préalable.
POST https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/image-low-pass| Nom | Type | Requis | Description |
|---|---|---|---|
| imageFile | fileupload requis | Oui | Téléchargez tout fichier image (JPEG, PNG, WebP, GIF, BMP, TIFF) pour lisser et réduire le bruit |
| algorithm | select | Non | Choisissez l algorithme de flou. Gaussien fonctionne bien pour la plupart des images |
| radius | range | Non | Rayon de l effet de flou. Des valeurs plus élevées créent un lissage plus fort |
| strength | range | Non | Force de l effet de flou. Des valeurs plus élevées appliquent un lissage plus agressif |
Ajoutez cet outil à votre serveur Model Context Protocol pour que les agents IA puissent le lister et l'appeler.
Ajoutez ce bloc à la configuration de votre client MCP :
{
"mcpServers": {
"elysiatools-image-low-pass": {
"name": "image-low-pass",
"description": "Applique un filtre passe-bas pour lisser les images et réduire le bruit avec des algorithmes de flou ajustables",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=image-low-pass",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Après connexion au point d'accès SSE, listez les outils exposés :
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Appelez l'outil par son id ; les arguments sont construits à partir de ses paramètres :
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "image-low-pass",
"arguments": {
"imageFile": "https://example.com/file.ext",
"algorithm": "gaussian",
"radius": 1.5,
"strength": 0.4,
"iterations": 1,
"preserveEdges": false,
"channels": "all",
"format": "original",
"quality": 95
}
}
}| iterations |
| number |
| Non |
| Nombre de passes de flou. Plus d itérations = résultat plus lisse |
| preserveEdges | checkbox | Non | Maintenir les détails des bords tout en lissant les zones plates |
| channels | select | Non | Choisir quels canaux de couleur traiter |
| format | select | Non | Choisissez le format de sortie ou gardez l original. PNG recommandé pour la qualité maximale |
| quality | number | Non | Qualité de sortie pour les formats avec perte (JPEG, WebP). Plus élevé = meilleure qualité mais fichier plus volumineux |
Résultat fichier
{
"filePath": "/public/processing/randomid.ext",
"fileName": "output.ext",
"contentType": "application/octet-stream",
"size": 1024,
"metadata": {
"key": "value"
},
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)"
}Des questions ou un problème ? Contactez [email protected]