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Design

Opération de Gradient d'Image

Applique des opérations de gradient (Sobel, Prewitt, Roberts) pour la détection de contours et l'amélioration d'image

file· Résultat fichierOuvrir l'outil

Démarrage rapide

Appelez cet outil depuis votre code en trois langages.

cURL
# 1) Request a presigned URL → returns { uploadUrl, storageKey }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/api/upload/presign/image-gradient' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"filename":"imageFile.ext","contentType":"application/octet-stream","size":12345}'

# 2) PUT the file bytes directly to the presigned uploadUrl
curl -X PUT '<presigned uploadUrl>' \
  --data-binary @/path/to/file.ext

# 3) Call the tool, passing the returned storageKey for each file field
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/image-gradient' \
  -F 'imageFile=uploads/2026/01/01/your-tool-1700000000000-abc123.ext' \
  -F 'gradientType=sobel' \
  -F 'direction=both' \
  -F 'threshold=0' \
  -F 'outputMode=edges'

© 2026 Elysia Tools. Documentation développeur.

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Référence de l'API

Envoyez une requête POST avec vos entrées en JSON. Les paramètres de type fichier nécessitent un upload préalable.

Point d'accès

HTTP
POST https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/image-gradient

Paramètres

NomTypeRequisDescription
imageFilefileupload requisOuiImage pour appliquer une opération de gradient pour la détection de contours
gradientTypeselectNonType d'opération de gradient à appliquer
directionselectNonDirection du calcul du gradient
thresholdnumberNonSeuil pour la détection de contours (0-255). Des valeurs plus élevées ne détectent que les contours forts
outputModeselectNonComment rendre les résultats du gradient
Les paramètres de type fichier doivent d'abord être uploadés via POST /upload/image-gradient ; le filePath renvoyé est ensuite transmis au champ correspondant.

Format de réponse

Résultat fichier

JSON
{
  "filePath": "/public/processing/randomid.ext",
  "fileName": "output.ext",
  "contentType": "application/octet-stream",
  "size": 1024,
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}

Intégration MCP

Ajoutez cet outil à votre serveur Model Context Protocol pour que les agents IA puissent le lister et l'appeler.

Configuration du serveur

Ajoutez ce bloc à la configuration de votre client MCP :

mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-image-gradient": {
      "name": "image-gradient",
      "description": "Applique des opérations de gradient (Sobel, Prewitt, Roberts) pour la détection de contours et l'amélioration d'image",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=image-gradient",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Lister les outils disponibles

Après connexion au point d'accès SSE, listez les outils exposés :

tools/list
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Appeler cet outil

Appelez l'outil par son id ; les arguments sont construits à partir de ses paramètres :

tools/call
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "image-gradient",
    "arguments": {
  "imageFile": "https://example.com/file.ext",
  "gradientType": "sobel",
  "direction": "both",
  "threshold": 0,
  "outputMode": "edges"
}
  }
}
Chaînez plusieurs outils dans une session avec une liste toolId séparée par des virgules, ex. /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp (20 max).
Les paramètres fichier acceptent uniquement une URL de fichier publique (https://…). Les chemins locaux, les data: URI et les chaînes Base64 ne sont pas pris en charge.

Des questions ou un problème ? Contactez [email protected]

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