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Détecteur de Contours d'Image

Applique des algorithmes de détection de contours professionnels (Sobel, Prewitt, Laplacien, Canny) avec options de seuil ajustables et visualisation

file· Résultat fichierOuvrir l'outil

Démarrage rapide

Appelez cet outil depuis votre code en trois langages.

cURL

# 1) Upload each file first → returns { filePath }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/upload/image-edge-detect' \
  -F 'file=@/path/to/imageFile.ext'

# 2) Call the tool with the returned filePath values
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/image-edge-detect' \
  -F 'imageFile=/path/to/file.ext' \
  -F 'detectionMethod=sobel' \
  -F 'threshold=50' \
  -F 'threshold2=100' \
  -F 'apertureSize=3' \
  -F 'outputMode=edges-only' \
  -F 'edgeColor=white' \
  -F 'showOriginal=false' \
  -F 'format=original' \
  -F 'quality=95'

Référence de l'API

Envoyez une requête POST avec vos entrées en JSON. Les paramètres de type fichier nécessitent un upload préalable.

Point d'accès

HTTP

POST https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/image-edge-detect

Paramètres

Nom	Type	Requis	Description
imageFile	fileupload requis	Oui	Télécharger une image pour la détection de contours
detectionMethod	select	Non	—
threshold	number	Non	Seuil pour détection de contours (0-255)
threshold2	number	Non	Seuil élevé pour détecteur Canny (0-255)
apertureSize	number	Non	Taille de l'ouverture du noyau (nombre impair, 3-15)
outputMode	select	Non	—
edgeColor	color	Non	Couleur pour contours détectés (hex ou R,V,B)
showOriginal	checkbox	Non	Afficher l'image originale avec les résultats de détection de contours
format	select	Non	—
quality	number	Non	Qualité de sortie pour les formats avec perte

Les paramètres de type fichier doivent d'abord être uploadés via POST /upload/image-edge-detect ; le filePath renvoyé est ensuite transmis au champ correspondant.

Format de réponse

Résultat fichier

JSON

{
  "filePath": "/public/processing/randomid.ext",
  "fileName": "output.ext",
  "contentType": "application/octet-stream",
  "size": 1024,
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}

Intégration MCP

Ajoutez cet outil à votre serveur Model Context Protocol pour que les agents IA puissent le lister et l'appeler.

Configuration du serveur

Ajoutez ce bloc à la configuration de votre client MCP :

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-image-edge-detect": {
      "name": "image-edge-detect",
      "description": "Applique des algorithmes de détection de contours professionnels (Sobel, Prewitt, Laplacien, Canny) avec options de seuil ajustables et visualisation",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=image-edge-detect",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Lister les outils disponibles

Après connexion au point d'accès SSE, listez les outils exposés :

tools/list

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Appeler cet outil

Appelez l'outil par son id ; les arguments sont construits à partir de ses paramètres :

tools/call

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "image-edge-detect",
    "arguments": {
  "imageFile": "https://example.com/file.ext",
  "detectionMethod": "sobel",
  "threshold": 50,
  "threshold2": 100,
  "apertureSize": 3,
  "outputMode": "edges-only",
  "edgeColor": "white",
  "showOriginal": false,
  "format": "original",
  "quality": 95
}
  }
}

Chaînez plusieurs outils dans une session avec une liste toolId séparée par des virgules, ex. /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp (20 max).

Les paramètres fichier acceptent uniquement une URL de fichier publique (https://…). Les chemins locaux, les data: URI et les chaînes Base64 ne sont pas pris en charge.

Des questions ou un problème ? Contactez [email protected]