Data Processing
Collez une ou deux colonnes de nombres et obtenez la suite descriptive complète — moyenne/médiane/mode, variance d’échantillon et de population, quartiles et percentiles type 7, MAD, asymétrie et aplatissement ajustés, aberrantes de Tukey — plus covariance, r de Pearson, rho de Spearman corrigé des ex æquo et régression des moindres carrés pour deux colonnes.
Appelez cet outil depuis votre code en trois langages.
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/general-statistics-calculator' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"numbers":"2 4 4 4 5 5 7 9","datasetB":"","varianceBasis":"sample","decimalPlaces":4,"showOutliers":true}'Envoyez une requête POST avec vos entrées en JSON. Les paramètres de type fichier nécessitent un upload préalable.
POST https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/general-statistics-calculator| Nom | Type | Requis | Description |
|---|---|---|---|
| numbers | textarea | Oui | — |
| datasetB | textarea | Non | — |
| varianceBasis | select | Oui | — |
| decimalPlaces | number | Non | — |
| showOutliers | checkbox | Non | — |
Ajoutez cet outil à votre serveur Model Context Protocol pour que les agents IA puissent le lister et l'appeler.
Ajoutez ce bloc à la configuration de votre client MCP :
{
"mcpServers": {
"elysiatools-general-statistics-calculator": {
"name": "general-statistics-calculator",
"description": "Collez une ou deux colonnes de nombres et obtenez la suite descriptive complète — moyenne/médiane/mode, variance d’échantillon et de population, quartiles et percentiles type 7, MAD, asymétrie et aplatissement ajustés, aberrantes de Tukey — plus covariance, r de Pearson, rho de Spearman corrigé des ex æquo et régression des moindres carrés pour deux colonnes.",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=general-statistics-calculator",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Après connexion au point d'accès SSE, listez les outils exposés :
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Appelez l'outil par son id ; les arguments sont construits à partir de ses paramètres :
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "general-statistics-calculator",
"arguments": {
"numbers": "2 4 4 4 5 5 7 9",
"datasetB": "",
"varianceBasis": "sample",
"decimalPlaces": 4,
"showOutliers": true
}
}
}Résultat HTML
{
"result": "<div>Processed HTML content</div>",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}Des questions ou un problème ? Contactez [email protected]