Data Analysis

Analyseur de Distribution de Données

Analyse complète de distribution de données avec tests de normalité, détection de valeurs aberrantes et évaluations d'adéquation

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Démarrage rapide

Appelez cet outil depuis votre code en trois langages.

cURL

curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/distribution-analyzer' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"dataInput":"Enter your data values separated by commas or new lines...\n\nExamples:\n- Normal: 50, 51, 49, 52, 48, 50, 51, 49, 50, 52\n- Skewed: 45, 48, 50, 52, 55, 58, 60, 65, 70, 80\n- Bimodal: 20, 25, 30, 35, 40, 60, 65, 70, 75, 80","dataFormat":"single","significanceLevel":"0.05","includeHistogram":true,"testNormality":true,"detectOutliers":true}'

Référence de l'API

Envoyez une requête POST avec vos entrées en JSON. Les paramètres de type fichier nécessitent un upload préalable.

Point d'accès

HTTP

POST https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/distribution-analyzer

Paramètres

Nom	Type	Requis	Description
dataInput	textarea	Oui	—
dataFormat	select	Oui	—
significanceLevel	select	Oui	—
includeHistogram	checkbox	Non	Générer la distribution de fréquence et les informations de percentile
testNormality	checkbox	Non

Intégration MCP

Ajoutez cet outil à votre serveur Model Context Protocol pour que les agents IA puissent le lister et l'appeler.

Configuration du serveur

Ajoutez ce bloc à la configuration de votre client MCP :

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-distribution-analyzer": {
      "name": "distribution-analyzer",
      "description": "Analyse complète de distribution de données avec tests de normalité, détection de valeurs aberrantes et évaluations d'adéquation",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=distribution-analyzer",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Lister les outils disponibles

Après connexion au point d'accès SSE, listez les outils exposés :

tools/list

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Appeler cet outil

Appelez l'outil par son id ; les arguments sont construits à partir de ses paramètres :

tools/call

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "distribution-analyzer",
    "arguments": {
  "dataInput": "Enter your data values separated by commas or new lines...\n\nExamples:\n- Normal: 50, 51, 49, 52, 48, 50, 51, 49, 50, 52\n- Skewed: 45, 48, 50, 52, 55, 58, 60, 65, 70, 80\n- Bimodal: 20, 25, 30, 35, 40, 60, 65, 70, 75, 80",
  "dataFormat": "single",
  "significanceLevel": "0.05",
  "includeHistogram": true,
  "testNormality": true,
  "detectOutliers": true
}
  }
}

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