Math & Numbers
Calcule numériquement la convolution de deux signaux (f*g)(t) = ∫ f(τ)g(t−τ)dτ : mode causal (les deux signaux sont nuls pour t<0, intégrale sur [max(τmin,0), min(τmax,t)], adapté aux produits du domaine de Laplace) et mode fenêtre directe (intégrale sur tout [τmin, τmax], adapté aux signaux bilatéraux comme les gaussiennes), par la règle de Simpson composée (2000 intervalles par défaut). Classiques : e^(−t)*e^(−2t) = e^(−t)−e^(−2t), soit 0.2325 en t=1 ; deux gaussiennes se convoluent en √(π/2)·e^(−t²/2).
Appelez cet outil depuis votre code en trois langages.
curl -X POST 'http://127.0.0.1:3003/fr/api/tools/convolution-integral-calculator' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"fExpr":"exp(-x)","gExpr":"exp(-2x)","mode":"causal","tauMin":0,"tauMax":20,"tValues":"0.5, 1, 2, 3","intervals":2000,"decimalPlaces":4}'Envoyez une requête POST avec vos entrées en JSON. Les paramètres de type fichier nécessitent un upload préalable.
POST http://127.0.0.1:3003/fr/api/tools/convolution-integral-calculator| Nom | Type | Requis | Description |
|---|---|---|---|
| fExpr | text | Oui | First signal, written in the variable x. Supports + - * / ^, parentheses, and functions like exp, sin, cos, sqrt, ln. |
| gExpr | text | Oui | Second signal, written in the variable x (it is evaluated at t − τ inside the integral). |
| mode | select | Oui | — |
| tauMin | number | Non | Lower integration bound. |
| tauMax | number | Non |
Ajoutez cet outil à votre serveur Model Context Protocol pour que les agents IA puissent le lister et l'appeler.
Ajoutez ce bloc à la configuration de votre client MCP :
{
"mcpServers": {
"elysiatools-convolution-integral-calculator": {
"name": "convolution-integral-calculator",
"description": "Calcule numériquement la convolution de deux signaux (f*g)(t) = ∫ f(τ)g(t−τ)dτ : mode causal (les deux signaux sont nuls pour t<0, intégrale sur [max(τmin,0), min(τmax,t)], adapté aux produits du domaine de Laplace) et mode fenêtre directe (intégrale sur tout [τmin, τmax], adapté aux signaux bilatéraux comme les gaussiennes), par la règle de Simpson composée (2000 intervalles par défaut). Classiques : e^(−t)*e^(−2t) = e^(−t)−e^(−2t), soit 0.2325 en t=1 ; deux gaussiennes se convoluent en √(π/2)·e^(−t²/2).",
"baseUrl": "http://127.0.0.1:3003/mcp/sse?toolId=convolution-integral-calculator",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Après connexion au point d'accès SSE, listez les outils exposés :
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Appelez l'outil par son id ; les arguments sont construits à partir de ses paramètres :
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "convolution-integral-calculator",
"arguments": {
"fExpr": "exp(-x)",
"gExpr": "exp(-2x)",
"mode": "causal",
"tauMin": 0,
"tauMax": 20,
"tValues": "0.5, 1, 2, 3",
"intervals": 2000,
"decimalPlaces": 4
}
}
}| Upper integration bound. |
| tValues | text | Oui | 1–8 evaluation points t at which (f*g)(t) is reported. |
| intervals | number | Non | Number of Simpson subintervals per integral (even, 100–20000). |
| decimalPlaces | number | Non | — |
Résultat texte
{
"result": "Processed text content",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}Des questions ou un problème ? Contactez [email protected]