Data Visualization
Démonstrateur du Théorème Central Limite
Voyez le Théorème Central Limite en action : échantillonnez à partir d’une distribution source non normale (uniforme, exponentielle, Poisson ou Bernoulli), tracez l’histogramme des moyennes d’échantillon et superposez la courbe Normale prédite N(μ, σ²/n). Comparez moyennes et erreurs standard empiriques vs théoriques et observez la convergence se renforcer quand n croît.
Démarrage rapide
Appelez cet outil depuis votre code en trois langages.
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/central-limit-theorem-demonstrator' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"distribution":"exponential","sampleSize":30,"reps":5000,"bins":40,"seed":42,"precision":3}'Référence de l'API
Envoyez une requête POST avec vos entrées en JSON. Les paramètres de type fichier nécessitent un upload préalable.
Point d'accès
POST https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/central-limit-theorem-demonstratorParamètres
| Nom | Type | Requis | Description |
|---|---|---|---|
| distribution | select | Non | — |
| sampleSize | number | Oui | Draws per sample mean. Larger n → narrower, more normal sampling distribution. |
| reps | number | Oui | How many sample means to generate (histogram resolution). |
| bins | number | Oui | — |
| seed | number | Non |
Intégration MCP
Ajoutez cet outil à votre serveur Model Context Protocol pour que les agents IA puissent le lister et l'appeler.
Configuration du serveur
Ajoutez ce bloc à la configuration de votre client MCP :
{
"mcpServers": {
"elysiatools-central-limit-theorem-demonstrator": {
"name": "central-limit-theorem-demonstrator",
"description": "Voyez le Théorème Central Limite en action : échantillonnez à partir d’une distribution source non normale (uniforme, exponentielle, Poisson ou Bernoulli), tracez l’histogramme des moyennes d’échantillon et superposez la courbe Normale prédite N(μ, σ²/n). Comparez moyennes et erreurs standard empiriques vs théoriques et observez la convergence se renforcer quand n croît.",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=central-limit-theorem-demonstrator",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Lister les outils disponibles
Après connexion au point d'accès SSE, listez les outils exposés :
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Appeler cet outil
Appelez l'outil par son id ; les arguments sont construits à partir de ses paramètres :
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "central-limit-theorem-demonstrator",
"arguments": {
"distribution": "exponential",
"sampleSize": 30,
"reps": 5000,
"bins": 40,
"seed": 42,
"precision": 3
}
}
}