Data Visualization

Démonstrateur du Théorème Central Limite

Voyez le Théorème Central Limite en action : échantillonnez à partir d’une distribution source non normale (uniforme, exponentielle, Poisson ou Bernoulli), tracez l’histogramme des moyennes d’échantillon et superposez la courbe Normale prédite N(μ, σ²/n). Comparez moyennes et erreurs standard empiriques vs théoriques et observez la convergence se renforcer quand n croît.

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Démarrage rapide

Appelez cet outil depuis votre code en trois langages.

cURL

curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/central-limit-theorem-demonstrator' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"distribution":"exponential","sampleSize":30,"reps":5000,"bins":40,"seed":42,"precision":3}'

Référence de l'API

Envoyez une requête POST avec vos entrées en JSON. Les paramètres de type fichier nécessitent un upload préalable.

Point d'accès

HTTP

POST https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/central-limit-theorem-demonstrator

Paramètres

Nom	Type	Requis	Description
distribution	select	Non	—
sampleSize	number	Oui	Draws per sample mean. Larger n → narrower, more normal sampling distribution.
reps	number	Oui	How many sample means to generate (histogram resolution).
bins	number	Oui	—
seed	number	Non

Intégration MCP

Ajoutez cet outil à votre serveur Model Context Protocol pour que les agents IA puissent le lister et l'appeler.

Configuration du serveur

Ajoutez ce bloc à la configuration de votre client MCP :

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-central-limit-theorem-demonstrator": {
      "name": "central-limit-theorem-demonstrator",
      "description": "Voyez le Théorème Central Limite en action : échantillonnez à partir d’une distribution source non normale (uniforme, exponentielle, Poisson ou Bernoulli), tracez l’histogramme des moyennes d’échantillon et superposez la courbe Normale prédite N(μ, σ²/n). Comparez moyennes et erreurs standard empiriques vs théoriques et observez la convergence se renforcer quand n croît.",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=central-limit-theorem-demonstrator",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Lister les outils disponibles

Après connexion au point d'accès SSE, listez les outils exposés :

tools/list

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Appeler cet outil

Appelez l'outil par son id ; les arguments sont construits à partir de ses paramètres :

tools/call

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "central-limit-theorem-demonstrator",
    "arguments": {
  "distribution": "exponential",
  "sampleSize": 30,
  "reps": 5000,
  "bins": 40,
  "seed": 42,
  "precision": 3
}
  }
}

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