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Text Processing

Traducteur IA darticles Markdown

Traduit des articles Markdown complets avec IA en preservant titres, tableaux, liens, images et blocs de code

stream· Résultat fluxOuvrir l'outil

Démarrage rapide

Appelez cet outil depuis votre code en trois langages.

cURL
# 1) Request a presigned URL → returns { uploadUrl, storageKey }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/api/upload/presign/ai-markdown-article-translator' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"filename":"markdownFile.ext","contentType":"application/octet-stream","size":12345}'

# 2) PUT the file bytes directly to the presigned uploadUrl
curl -X PUT '<presigned uploadUrl>' \
  --data-binary @/path/to/file.ext

# 3) Call the tool, passing the returned storageKey for each file field
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/ai-markdown-article-translator' \
  -F 'markdownInput=# 发布说明

欢迎使用新版本。

| 项目 | 状态 |
| --- | --- |
| API | 已上线 |

请运行 `npm run build`。

[查看 API 章节](#api-reference)' \
  -F 'markdownFile=uploads/2026/01/01/your-tool-1700000000000-abc123.ext' \
  -F 'sourceLanguage=auto' \
  -F 'targetLanguage=english' \
  -F 'glossary=已上线 => live
发布说明 => Release Notes' \
  -F 'preserveAnchorSlugs=true'

© 2026 Elysia Tools. Documentation développeur.

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Référence de l'API

Envoyez une requête POST avec vos entrées en JSON. Les paramètres de type fichier nécessitent un upload préalable.

Point d'accès

HTTP
POST https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/ai-markdown-article-translator

Paramètres

NomTypeRequisDescription
markdownInputtextareaNon—
markdownFilefileupload requisNon—
sourceLanguageselectNon—
targetLanguageselectNon—
glossarytextareaNon—
preserveAnchorSlugscheckboxNon—
Les paramètres de type fichier doivent d'abord être uploadés via POST /upload/ai-markdown-article-translator ; le filePath renvoyé est ensuite transmis au champ correspondant.

Format de réponse

Résultat flux

JSON
data: {"chunk": "data: processed content 1", "type": "stream"}

data: {"chunk": "data: processed content 2", "type": "stream"}

data: {"type": "done"}

Intégration MCP

Ajoutez cet outil à votre serveur Model Context Protocol pour que les agents IA puissent le lister et l'appeler.

Configuration du serveur

Ajoutez ce bloc à la configuration de votre client MCP :

mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-ai-markdown-article-translator": {
      "name": "ai-markdown-article-translator",
      "description": "Traduit des articles Markdown complets avec IA en preservant titres, tableaux, liens, images et blocs de code",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=ai-markdown-article-translator",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Lister les outils disponibles

Après connexion au point d'accès SSE, listez les outils exposés :

tools/list
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Appeler cet outil

Appelez l'outil par son id ; les arguments sont construits à partir de ses paramètres :

tools/call
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "ai-markdown-article-translator",
    "arguments": {
  "markdownInput": "# 发布说明\n\n欢迎使用新版本。\n\n| 项目 | 状态 |\n| --- | --- |\n| API | 已上线 |\n\n请运行 `npm run build`。\n\n[查看 API 章节](#api-reference)",
  "markdownFile": "https://example.com/file.ext",
  "sourceLanguage": "auto",
  "targetLanguage": "english",
  "glossary": "已上线 => live\n发布说明 => Release Notes",
  "preserveAnchorSlugs": true
}
  }
}
Chaînez plusieurs outils dans une session avec une liste toolId séparée par des virgules, ex. /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp (20 max).
Les paramètres fichier acceptent uniquement une URL de fichier publique (https://…). Les chemins locaux, les data: URI et les chaînes Base64 ne sont pas pris en charge.

Des questions ou un problème ? Contactez [email protected]

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