¿Qué distribuciones de probabilidad puedo utilizar?

Puede utilizar distribuciones normales, uniformes, lognormales y triangulares especificando sus parámetros correspondientes.

¿Cómo se garantiza que los resultados sean reproducibles?

Al ingresar un valor en el campo de semilla aleatoria (seed), el generador de números pseudoaleatorios producirá exactamente la misma secuencia de muestras.

¿Qué funciones matemáticas soporta la fórmula de salida?

Soporta operadores básicos (+, -, *, /, %, ^), paréntesis, constantes como PI y E, y funciones como abs, sqrt, exp, log, min, max, pow, sin, cos y tan.

¿Cuál es el límite de pruebas que puedo ejecutar?

La herramienta permite configurar desde 100 hasta un máximo de 200,000 pruebas por simulación.

¿Qué información muestra el resultado final?

Muestra un histograma de distribución, la media, la mediana, la desviación estándar, el intervalo de confianza seleccionado y la probabilidad de que el resultado sea mayor que cero.

Elysia Tools

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Data Analysis

Constructor de Simulación Monte Carlo

Define distribuciones de entrada (normal/uniforme/lognormal/triangular), escribe una fórmula, ejecuta miles de pruebas y obtén el histograma con intervalos de confianza.

Detalles

Qué te ayuda a hacer esta herramienta

Construye simulaciones Monte Carlo combinando entradas aleatorias.

1. Declara variables — una por línea, formato: name = tipo [params]

Tipo	Parámetros	Ejemplo
`normal`	[media, sigma]	`revenue = normal [100, 20]`
`uniform`	[min, max]	`rate = uniform [0.02, 0.08]`
`lognormal`	[mu, sigma]	`loss = lognormal [0, 0.5]`
`triangular`	[a, b, c]	`demand = triangular [50, 100, 200]`

2. Fórmula de salida — expresión aritmética con los nombres de variables. Soporta +, -, *, /, %, ^, paréntesis y abs/sqrt/exp/log/min/max/pow/sin/cos/tan, constantes PI y E.

3. Ejecutar — la herramienta muestrea cada entrada N veces (PRNG con semilla, reproducible), evalúa la fórmula y devuelve media/mediana/desv., histograma, intervalo de confianza y P(resultado > 0).

Ejecución

Ejecutar esta herramienta

Completa el formulario, ejecuta la herramienta y revisa el resultado en un solo lugar.

Ejecuciones de ejemplo preparadas

Haz clic en un ejemplo para completar el formulario automáticamente. Los archivos aún deben subirse.

2 ejemplos

Beneficio del proyecto (ingresos − coste)

Ingresos normal [100,20], coste uniform [30,50].

<div class="mc-wrap">10,000 seeded trials. Mean 59.9599, median 60.1987, std dev 20.7086, 90% CI [25.8798, 93.717], P(outcome > 0) = 99.8%.</div>

Área de círculo con radio ruidoso

Radio ~ normal [5, 0.5], área = π·r².

<div class="mc-wrap">20,000 seeded trials. Mean 79.3635, median 78.5676, std dev 15.7396, 95% CI [50.7869, 112.3056], P(outcome > 0) = 100.0%.</div>

Entradas

Completa los campos necesarios y ejecuta la herramienta.

5 opciones

ContenidoPega o escribe los valores principales.3

Distribuciones (una por línea: name = tipo [params])textareaObligatorioDeclara cada entrada aleatoria. Tipos: normal [media, sigma], uniform [min, max], lognormal [mu, sigma], triangular [a, b, c].Fórmula de salidatextObligatorioExpresión aritmética sobre las variables. Soporta + - * / % ^, paréntesis, abs/sqrt/exp/log/min/max/pow, PI, E.Semilla aleatoria (opcional, reproducible)textOpcionalSemilla fija = reproducible. Vacío = aleatorio nuevo.

AjustesAjusta formatos, rangos, números y modos.2

Número de pruebasnumberOpcionalCuántas muestras. Más pruebas → histograma más suave (100–200000).Nivel de confianza (%)numberOpcionalBanda percentil del intervalo (50–99,9%). Por defecto 90% → P5–P95.

Resultado

Listo para ejecutar

Al ejecutar la herramienta, aquí verás archivos, texto, datos estructurados o salida en streaming.

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Datos clave

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Cómo funciona

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2. Cálculo del área de un círculo con radio ruidoso

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