Data Processing
Unir y fusionar múltiples tablas con varios tipos de unión (interno, izquierdo, derecho, completo)
multi-table-joinerData Processing
Convierte entre diferentes formatos de clave-valor de objeto y manipula estructuras de objeto
object-key-value-converterData Analysis
Prueba de normalidad comprehensiva usando múltiples métodos estadísticos
normality-testerData Analysis
Define distribuciones de entrada (normal/uniforme/lognormal/triangular), escribe una fórmula, ejecuta miles de pruebas y obtén el histograma con intervalos de confianza.
monte-carlo-simulation-builderData Processing
Detección, análisis y manejo comprensivo de valores faltantes con múltiples estrategias
missing-value-handlerData Processing
Redactar por lotes datos sensibles de registros usando reglas configurables y múltiples estrategias
log-redactorData Processing
Analiza registros de acceso de Apache/Nginx usando patrones regex y extrae datos estructurados
log-parserData Processing
Combina múltiples archivos markdown con ajuste inteligente de niveles de encabezado y generación de tabla de contenidos
markdown-mergerData Analysis
Importa marcas de creado→iniciado→resuelto desde CSV (estilo Jira o simple) y obtén métricas de flujo como las leen los agile coaches: percentiles de lead/cycle time, edad del WIP, throughput por día/semana/mes, un diagrama de flujo acumulado y una verificación de la Ley de Little.
kanban-cycle-time-throughput-coachData Processing
Convierte .ipynb en scripts Python con # %% y detecta estado desordenado, oculto o eliminado
jupyter-notebook-to-reproducible-script-linearizerData Processing
Lista claves propias e heredadas con lodash _.keysIn
keys-in-listData Processing
Lista claves propias con lodash _.keys
keys-list