Data Analysis
Calcular intervalos de confianza para medias poblacionales usando distribuciones Z o T
Llama a esta herramienta desde tu código en tres lenguajes.
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/es/api/tools/confidence-interval' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"csvData":"Ingrese sus datos CSV aquí...\n\nEjemplo:\nMuestra,Medición,Puntuación,Temperatura\n1,23.5,85.2,22.3\n2,24.1,87.8,22.8\n3,22.9,83.4,21.9\n4,24.3,89.1,23.1\n5,23.8,86.5,22.6\n6,23.2,84.7,22.2\n7,24.0,88.2,22.9\n8,23.6,85.9,22.4","confidenceLevel":"0.95","knownStdDev":"Ingrese la desviación estándar poblacional conocida. Deje vacío si es desconocida.","selectedColumns":"Nombres de columna separados por comas. Deje vacío para detectar automáticamente columnas numéricas.","hasHeader":true,"outputFormat":"report"}'Envía una petición POST con tus entradas en JSON. Los parámetros de tipo archivo requieren una subida previa.
POST https://api.elysiatools.com/es/api/tools/confidence-interval| Nombre | Tipo | Obligatorio | Descripción |
|---|---|---|---|
| csvData | textarea | Sí | — |
| confidenceLevel | select | Sí | — |
| knownStdDev | text | No | Si la desviación estándar poblacional es conocida, use prueba Z. De lo contrario, se usará prueba T con desviación estándar muestral. |
| selectedColumns | text | No | Especifique qué columnas analizar. Si está vacío, todas las columnas numéricas serán detectadas y analizadas automáticamente. |
| hasHeader | checkbox | No | Tratar primera fila como encabezados de columna |
| outputFormat | select | Sí | — |
Resultado de texto
{
"result": "Processed text content",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}Añade esta herramienta a tu servidor Model Context Protocol para que los agentes de IA puedan listarla y llamarla.
Añade este bloque a la configuración de tu cliente MCP:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-confidence-interval": {
"name": "confidence-interval",
"description": "Calcular intervalos de confianza para medias poblacionales usando distribuciones Z o T",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=confidence-interval",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Tras conectar al endpoint SSE, lista las herramientas expuestas:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Invoca la herramienta por su id; los argumentos se construyen a partir de sus parámetros:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "confidence-interval",
"arguments": {
"csvData": "Ingrese sus datos CSV aquí...\n\nEjemplo:\nMuestra,Medición,Puntuación,Temperatura\n1,23.5,85.2,22.3\n2,24.1,87.8,22.8\n3,22.9,83.4,21.9\n4,24.3,89.1,23.1\n5,23.8,86.5,22.6\n6,23.2,84.7,22.2\n7,24.0,88.2,22.9\n8,23.6,85.9,22.4",
"confidenceLevel": "0.95",
"knownStdDev": "Ingrese la desviación estándar poblacional conocida. Deje vacío si es desconocida.",
"selectedColumns": "Nombres de columna separados por comas. Deje vacío para detectar automáticamente columnas numéricas.",
"hasHeader": true,
"outputFormat": "report"
}
}
}¿Dudas o problemas? Contacta con [email protected]