Data Processing
Aplana matrices multidimensionales en matrices unidimensionales con profundidad personalizable
Llama a esta herramienta desde tu código en tres lenguajes.
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/es/api/tools/array-flattener' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"arrayInput":"Enter your multidimensional array...","inputFormat":"json","flattenDepth":1,"outputFormat":"json","removeNulls":false,"removeDuplicates":false,"sortBy":"none"}'Envía una petición POST con tus entradas en JSON. Los parámetros de tipo archivo requieren una subida previa.
POST https://api.elysiatools.com/es/api/tools/array-flattener| Nombre | Tipo | Obligatorio | Descripción |
|---|---|---|---|
| arrayInput | textarea | Sí | — |
| inputFormat | select | Sí | — |
| flattenDepth | number | No | — |
| outputFormat | select | Sí | — |
| removeNulls | checkbox | No | — |
Añade esta herramienta a tu servidor Model Context Protocol para que los agentes de IA puedan listarla y llamarla.
Añade este bloque a la configuración de tu cliente MCP:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-array-flattener": {
"name": "array-flattener",
"description": "Aplana matrices multidimensionales en matrices unidimensionales con profundidad personalizable",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=array-flattener",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Tras conectar al endpoint SSE, lista las herramientas expuestas:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Invoca la herramienta por su id; los argumentos se construyen a partir de sus parámetros:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "array-flattener",
"arguments": {
"arrayInput": "Enter your multidimensional array...",
"inputFormat": "json",
"flattenDepth": 1,
"outputFormat": "json",
"removeNulls": false,
"removeDuplicates": false,
"sortBy": "none"
}
}
}¿Dudas o problemas? Contacta con [email protected]
| removeDuplicates |
| checkbox |
| No |
| — |
| sortBy | select | Sí | — |
Resultado de texto
{
"result": "Processed text content",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}