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Beleg & Quittung OCR-Erkennung

Extrahieren Sie wichtige Informationen aus Beleg-/Quittungsbildern und konvertieren Sie sie in ein benutzerdefiniertes JSON-Format mit KI-Visionmodellen

Erkennen Sie intelligent wichtige Informationen aus Beleg-, Rechnungs- und Einkaufsquittungsbildern, einschließlich Händlername, Betrag, Datum, Artikeldetails usw. Unterstützt benutzerdefiniertes JSON-Ausgabeformat für strukturierte Datenanforderungen in verschiedenen Szenarien.

Standardmäßig extrahierte Felder umfassen: Händlername, Belegnummer, Datum und Uhrzeit, Gesamtbetrag, Steuerbetrag, Artikelliste, Zahlungsmethode, Steuernummer, Adresse und Telefon usw.

Beispiel für benutzerdefiniertes JSON-Format:

{
  "merchantName": "Zeichenkette oder null",
  "totalAmount": "Zahl oder null",
  "date": "Zeichenkette (JJJJ-MM-TT) oder null",
  "items": [
    {
      "name": "Zeichenkette oder null",
      "price": "Zahl oder null"
    }
  ]
}

Sie können Feldnamen und Struktur nach Bedarf anpassen, z. B. Rabatt, Servicegebühr und andere Felder hinzufügen.

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Maximum file size: 10MB Supported formats: image/jpeg, image/png, image/webp

Unterstützt Beleg-/Quittungsfotos in gängigen Bildformaten wie JPG, PNG, WebP

Leer lassen für Standardformat, oder benutzerdefinierte JSON-Struktur eingeben um Felder zu spezifizieren

Wichtige Fakten

Kategorie
AI Tools
Eingabetypen
file, textarea
Ausgabetyp
json
Sample-Abdeckung
4
API verfügbar
Yes

Überblick

Der Beleg & Quittung OCR-Erkennung nutzt KI-Visionmodelle, um wichtige Informationen aus Bildern von Belegen, Rechnungen und Quittungen zu extrahieren und in ein anpassbares JSON-Format umzuwandeln. Dies ermöglicht die automatische Datenerfassung für verschiedene Anwendungen wie Buchhaltung oder Ausgabenverwaltung.

Wann verwenden

  • •Wenn Sie Belegbilder in strukturierte JSON-Daten für Buchhaltung oder Berichte umwandeln müssen.
  • •Zur Automatisierung der Spesenerfassung und Ausgabenverfolgung aus gescannten oder fotografierten Belegen.
  • •Wenn Sie benutzerdefinierte JSON-Daten für die Integration in andere Systeme oder APIs benötigen.

So funktioniert es

  • •Laden Sie ein Bild Ihres Belegs oder Ihrer Quittung im Format JPG, PNG oder WebP hoch.
  • •Optional: Geben Sie ein benutzerdefiniertes JSON-Format an, um die gewünschten Felder und Struktur zu definieren.
  • •Die KI analysiert das Bild und extrahiert relevante Informationen wie Händlername, Betrag, Datum und Artikeldetails.
  • •Die extrahierten Daten werden als strukturiertes JSON zurückgegeben, das Sie herunterladen oder weiterverarbeiten können.

Anwendungsfälle

Automatisierung der Spesenabrechnung in Unternehmen durch Extraktion von Belegdaten.
Datenextraktion aus Einkaufsquittungen für persönliche Finanzanalysen und Berichterstattung.
Integration von Belegdaten in Buchhaltungssoftware oder Datenbanken via JSON-API.

Beispiele

1. Automatisierte Spesenerfassung

Unternehmensbuchhalter
Hintergrund
Ein Unternehmen erhält monatlich hunderte von Belegen von Reisen und Geschäftsausgaben, die manuell in das Buchhaltungssystem eingegeben werden müssen.
Problem
Die manuelle Dateneingabe ist zeitaufwendig, fehleranfällig und verzögert die Finanzberichterstattung.
Verwendung
Mitarbeiter fotografieren ihre Belege und laden die Bilder in das Tool hoch. Das Tool extrahiert automatisch Händler, Betrag und Datum.
Beispielkonfiguration
Optional: Definieren Sie ein JSON-Format mit zusätzlichen Feldern wie 'expenseCategory' und 'employeeID' für eine nahtlose Integration.
Ergebnis
Die extrahierten Daten werden als JSON-Datei bereitgestellt, die direkt in die Buchhaltungssoftware importiert werden kann, was Zeit spart und Fehler reduziert.

2. Persönliche Ausgabenverfolgung

Hintergrund
Eine Privatperson möchte ihre monatlichen Ausgaben besser im Blick behalten, indem sie alle Quittungen von Einkäufen sammelt und digitalisiert.
Problem
Papierquittungen gehen leicht verloren, und die manuelle Aufzeichnung in einer Tabelle ist mühsam und ungenau.
Verwendung
Scannen oder fotografieren Sie jede Quittung und laden Sie das Bild in das Tool hoch. Die KI erkennt die Details und gibt sie als JSON aus.
Ergebnis
Die JSON-Daten können in eine Finanz-App oder Tabellenkalkulation importiert werden, um automatisch Ausgabenberichte zu erstellen und Trends zu analysieren.

Mit Samples testen

json, image, png
QR-Code-Beispiele
Beispiel-QR-Code-Bilder zum Testen von QR-Code-Lese- und Generierungswerkzeugen
preferred input family image,json
image, json
PDF-Beispiele
Generierte PDF-Beispiele von Tools zwischen 2026-02-01 und 2026-02-10
preferred input family image,json
image, json
Grafana Fortgeschrittene Anwendungsbeispiele
Umfassende Grafana-Beispiele für fortgeschrittenes Dashboard-Design, Alerting-Konfiguration, Datenquellen-Integration und Plugin-Entwicklung
preferred input family image,json
image, json
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preferred input family image,json
image, json

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FAQ

Welche Bildformate werden unterstützt?

Das Tool unterstützt gängige Bildformate wie JPG, PNG und WebP.

Kann ich die extrahierten Felder anpassen?

Ja, über das optionale JSON-Format-Feld können Sie benutzerdefinierte Strukturen mit gewünschten Feldern definieren.

Wie genau ist die Erkennung?

Die KI-Visionmodelle bieten hohe Genauigkeit, kann aber je nach Bildqualität und Belegtyp variieren.

Werden alle Belegtypen gleich gut erkannt?

Das Tool erkennt gängige Belege wie Rechnungen und Quittungen, aber exotische Formate könnten weniger genau sein.

Kann ich mehrere Bilder auf einmal verarbeiten?

Derzeit unterstützt das Tool nur einzelne Bilder pro Anfrage; für Stapelverarbeitung ist eine Schleife erforderlich.

API-Dokumentation

Request-Endpunkt

POST /de/api/tools/ai-image-to-receipt-json

Request-Parameter

Parameter-Name Typ Erforderlich Beschreibung
imageFile file (Upload erforderlich) Ja Unterstützt Beleg-/Quittungsfotos in gängigen Bildformaten wie JPG, PNG, WebP
jsonFormat textarea Nein Leer lassen für Standardformat, oder benutzerdefinierte JSON-Struktur eingeben um Felder zu spezifizieren

Dateitypparameter müssen erst über POST /upload/ai-image-to-receipt-json hochgeladen werden, um filePath zu erhalten, dann filePath an das entsprechende Dateifeld übergeben.

Antwortformat

{
  "key": {...},
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}
JSON-Daten: JSON-Daten

MCP-Dokumentation

Fügen Sie dieses Tool zu Ihrer MCP-Server-Konfiguration hinzu: 

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-ai-image-to-receipt-json": {
      "name": "ai-image-to-receipt-json",
      "description": "Extrahieren Sie wichtige Informationen aus Beleg-/Quittungsbildern und konvertieren Sie sie in ein benutzerdefiniertes JSON-Format mit KI-Visionmodellen",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=ai-image-to-receipt-json",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Sie können mehrere Tools verketten, z.B.: `https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`, maximal 20 Tools.

Unterstützt URL-Dateilinks oder Base64-Codierung für Dateiparameter.

Wenn Sie auf Probleme stoßen, kontaktieren Sie uns bitte bei [email protected]