Data Processing
Mehrere Tabellen mit verschiedenen Verknüpfungstypen (inner, links, rechts, voll) zusammenführen und verbinden
multi-table-joinerData Processing
Konvertiert zwischen verschiedenen Objekt-Schlüssel-Wert-Formaten und manipuliert Objektstrukturen
object-key-value-converterData Analysis
Comprehensive normality testing using multiple statistical methods
normality-testerData Analysis
Definieren Sie Eingangsverteilungen (normal/uniform/lognormal/triangular), schreiben Sie eine Formel, führen Sie Tausende Durchläufe aus und erhalten Sie das Histogramm mit Konfidenzintervallen.
monte-carlo-simulation-builderData Processing
Umfassende Fehlwert-Erkennung, -Analyse und -intelligente Verarbeitung mit mehreren Strategien
missing-value-handlerData Processing
Streichen Sie vertrauliche Daten aus Protokollen mit konfigurierbaren Regeln und verschiedenen Strategien
log-redactorData Processing
Analysieren Sie Apache/Nginx-Zugriffsprotokolle mit Regex-Mustern und extrahieren Sie strukturierte Daten
log-parserData Processing
Führt mehrere Markdown-Dateien mit intelligenter Anpassung der Überschriftenebenen und Inhaltsverzeichnis-Generierung zusammen
markdown-mergerData Analysis
Importieren Sie Erstellt→Gestartet→Erledigt-Zeitstempel aus CSV (Jira-artig oder einfach) und erhalten Sie Flow-Metriken wie Agile-Coaches sie lesen: Lead-/Cycle-Time-Perzentile, WIP-Alter, Durchsatz pro Tag/Woche/Monat, ein kumulatives Flussdiagramm und eine Little's-Law-Konsistenzprüfung.
kanban-cycle-time-throughput-coachData Processing
Konvertiert .ipynb in Python mit # %% und erkennt ungeordneten, versteckten oder gelöschten Zustand
jupyter-notebook-to-reproducible-script-linearizerData Processing
Listet eigene und geerbte Schluessel mit lodash _.keysIn
keys-in-listData Processing
Listet eigene Schluessel mit lodash _.keys
keys-list