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Data Processing

Variationskoeffizient-Rechner

Variationskoeffizient (CV) für numerische Spalten berechnen, um die relative Variabilität zu messen

text· TextergebnisWerkzeug öffnen

Schnellstart

Rufen Sie dieses Werkzeug aus Ihrem Code in drei Sprachen auf.

cURL
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/de/api/tools/coefficient-of-variation' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"csvData":"Geben Sie hier Ihre CSV-Daten ein...\n\nBeispiel:\nProdukt,Umsatzbetrag,Verkaufsmenge,Gewinn,Preis\nA,1500.50,120,450.25,12.50\nB,2300.75,180,690.20,12.80\nC,890.25,95,267.15,9.35\nD,3200.00,210,960.50,15.25\nE,1750.80,155,525.30,11.30","selectedColumns":"Durch Kommas getrennte Spaltennamen. Leer lassen für automatische Erkennung numerischer Spalten.","hasHeader":true,"includeInterpretation":true,"outputFormat":"report"}'

API-Referenz

Senden Sie eine POST-Anfrage mit Ihren Eingaben als JSON. Dateiparameter erfordern einen vorherigen Upload.

Endpunkt

HTTP
POST https://api.elysiatools.com/de/api/tools/coefficient-of-variation

Parameter

NameTypErforderlichBeschreibung
csvDatatextareaJa—
selectedColumnstextNeinGeben Sie an, welche Spalten analysiert werden sollen. Wenn leer, werden alle numerischen Spalten automatisch erkannt und analysiert.
hasHeadercheckboxNeinErste Zeile als Spaltenköpfe behandeln
includeInterpretationcheckboxNeinInterpretation von CV-Werten einschließen (niedrige, mittlere, hohe Variabilität)
outputFormatselect

© 2026 Elysia Tools. Entwicklerdokumentation.

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Ja
—

Antwortformat

Textergebnis

JSON
{
  "result": "Processed text content",
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)",
  "metadata": {
    "key": "value"
  }
}

MCP-Integration

Fügen Sie dieses Werkzeug Ihrem Model-Context-Protocol-Server hinzu, damit KI-Agenten es auflisten und aufrufen können.

Serverkonfiguration

Fügen Sie diesen Block Ihrer MCP-Client-Konfiguration hinzu:

mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-coefficient-of-variation": {
      "name": "coefficient-of-variation",
      "description": "Variationskoeffizient (CV) für numerische Spalten berechnen, um die relative Variabilität zu messen",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=coefficient-of-variation",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Verfügbare Werkzeuge auflisten

Nach dem Verbinden mit dem SSE-Endpunkt listen Sie die bereitgestellten Werkzeuge auf:

tools/list
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Dieses Werkzeug aufrufen

Rufen Sie das Werkzeug über seine ID auf; Argumente werden aus seiner Parameterliste gebildet:

tools/call
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "coefficient-of-variation",
    "arguments": {
  "csvData": "Geben Sie hier Ihre CSV-Daten ein...\n\nBeispiel:\nProdukt,Umsatzbetrag,Verkaufsmenge,Gewinn,Preis\nA,1500.50,120,450.25,12.50\nB,2300.75,180,690.20,12.80\nC,890.25,95,267.15,9.35\nD,3200.00,210,960.50,15.25\nE,1750.80,155,525.30,11.30",
  "selectedColumns": "Durch Kommas getrennte Spaltennamen. Leer lassen für automatische Erkennung numerischer Spalten.",
  "hasHeader": true,
  "includeInterpretation": true,
  "outputFormat": "report"
}
  }
}
Verketten Sie mehrere Werkzeuge in einer Sitzung mit einer kommagetrennten toolId-Liste, z. B. /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp (max. 20).

Fragen oder Probleme? Kontakt: [email protected]

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