Data Processing
Variationskoeffizient (CV) für numerische Spalten berechnen, um die relative Variabilität zu messen
Rufen Sie dieses Werkzeug aus Ihrem Code in drei Sprachen auf.
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/de/api/tools/coefficient-of-variation' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"csvData":"Geben Sie hier Ihre CSV-Daten ein...\n\nBeispiel:\nProdukt,Umsatzbetrag,Verkaufsmenge,Gewinn,Preis\nA,1500.50,120,450.25,12.50\nB,2300.75,180,690.20,12.80\nC,890.25,95,267.15,9.35\nD,3200.00,210,960.50,15.25\nE,1750.80,155,525.30,11.30","selectedColumns":"Durch Kommas getrennte Spaltennamen. Leer lassen für automatische Erkennung numerischer Spalten.","hasHeader":true,"includeInterpretation":true,"outputFormat":"report"}'Senden Sie eine POST-Anfrage mit Ihren Eingaben als JSON. Dateiparameter erfordern einen vorherigen Upload.
POST https://api.elysiatools.com/de/api/tools/coefficient-of-variation| Name | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| csvData | textarea | Ja | — |
| selectedColumns | text | Nein | Geben Sie an, welche Spalten analysiert werden sollen. Wenn leer, werden alle numerischen Spalten automatisch erkannt und analysiert. |
| hasHeader | checkbox | Nein | Erste Zeile als Spaltenköpfe behandeln |
| includeInterpretation | checkbox | Nein | Interpretation von CV-Werten einschließen (niedrige, mittlere, hohe Variabilität) |
| outputFormat | select |
| Ja |
| — |
Textergebnis
{
"result": "Processed text content",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}Fügen Sie dieses Werkzeug Ihrem Model-Context-Protocol-Server hinzu, damit KI-Agenten es auflisten und aufrufen können.
Fügen Sie diesen Block Ihrer MCP-Client-Konfiguration hinzu:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-coefficient-of-variation": {
"name": "coefficient-of-variation",
"description": "Variationskoeffizient (CV) für numerische Spalten berechnen, um die relative Variabilität zu messen",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=coefficient-of-variation",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Nach dem Verbinden mit dem SSE-Endpunkt listen Sie die bereitgestellten Werkzeuge auf:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Rufen Sie das Werkzeug über seine ID auf; Argumente werden aus seiner Parameterliste gebildet:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "coefficient-of-variation",
"arguments": {
"csvData": "Geben Sie hier Ihre CSV-Daten ein...\n\nBeispiel:\nProdukt,Umsatzbetrag,Verkaufsmenge,Gewinn,Preis\nA,1500.50,120,450.25,12.50\nB,2300.75,180,690.20,12.80\nC,890.25,95,267.15,9.35\nD,3200.00,210,960.50,15.25\nE,1750.80,155,525.30,11.30",
"selectedColumns": "Durch Kommas getrennte Spaltennamen. Leer lassen für automatische Erkennung numerischer Spalten.",
"hasHeader": true,
"includeInterpretation": true,
"outputFormat": "report"
}
}
}Fragen oder Probleme? Kontakt: [email protected]