Data Analysis
Konfidenzintervalle für Populationsmittelwerte unter Verwendung von Z- oder T-Verteilungen berechnen
Rufen Sie dieses Werkzeug aus Ihrem Code in drei Sprachen auf.
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/de/api/tools/confidence-interval' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"csvData":"Geben Sie hier Ihre CSV-Daten ein...\n\nBeispiel:\nStichprobe,Messung,Wert,Temperatur\n1,23.5,85.2,22.3\n2,24.1,87.8,22.8\n3,22.9,83.4,21.9\n4,24.3,89.1,23.1\n5,23.8,86.5,22.6\n6,23.2,84.7,22.2\n7,24.0,88.2,22.9\n8,23.6,85.9,22.4","confidenceLevel":"0.95","knownStdDev":"Geben Sie die bekannte Populationsstandardabweichung ein. Leer lassen, wenn unbekannt.","selectedColumns":"Durch Kommas getrennte Spaltennamen. Leer lassen für automatische Erkennung numerischer Spalten.","hasHeader":true,"outputFormat":"report"}'Senden Sie eine POST-Anfrage mit Ihren Eingaben als JSON. Dateiparameter erfordern einen vorherigen Upload.
POST https://api.elysiatools.com/de/api/tools/confidence-interval| Name | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| csvData | textarea | Ja | — |
| confidenceLevel | select | Ja | — |
| knownStdDev | text | Nein | Wenn die Populationsstandardabweichung bekannt ist, verwenden Sie Z-Test. Andernfalls wird T-Test mit Stichprobenstandardabweichung verwendet. |
| selectedColumns | text | Nein | Geben Sie an, welche Spalten analysiert werden sollen. Wenn leer, werden alle numerischen Spalten automatisch erkannt und analysiert. |
| hasHeader | checkbox | Nein | Erste Zeile als Spaltenköpfe behandeln |
| outputFormat | select | Ja | — |
Textergebnis
{
"result": "Processed text content",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}Fügen Sie dieses Werkzeug Ihrem Model-Context-Protocol-Server hinzu, damit KI-Agenten es auflisten und aufrufen können.
Fügen Sie diesen Block Ihrer MCP-Client-Konfiguration hinzu:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-confidence-interval": {
"name": "confidence-interval",
"description": "Konfidenzintervalle für Populationsmittelwerte unter Verwendung von Z- oder T-Verteilungen berechnen",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=confidence-interval",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Nach dem Verbinden mit dem SSE-Endpunkt listen Sie die bereitgestellten Werkzeuge auf:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Rufen Sie das Werkzeug über seine ID auf; Argumente werden aus seiner Parameterliste gebildet:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "confidence-interval",
"arguments": {
"csvData": "Geben Sie hier Ihre CSV-Daten ein...\n\nBeispiel:\nStichprobe,Messung,Wert,Temperatur\n1,23.5,85.2,22.3\n2,24.1,87.8,22.8\n3,22.9,83.4,21.9\n4,24.3,89.1,23.1\n5,23.8,86.5,22.6\n6,23.2,84.7,22.2\n7,24.0,88.2,22.9\n8,23.6,85.9,22.4",
"confidenceLevel": "0.95",
"knownStdDev": "Geben Sie die bekannte Populationsstandardabweichung ein. Leer lassen, wenn unbekannt.",
"selectedColumns": "Durch Kommas getrennte Spaltennamen. Leer lassen für automatische Erkennung numerischer Spalten.",
"hasHeader": true,
"outputFormat": "report"
}
}
}Fragen oder Probleme? Kontakt: [email protected]