Konfidenzintervall-Rechner

Konfidenzintervalle für Populationsmittelwerte unter Verwendung von Z- oder T-Verteilungen berechnen

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Schnellstart

Rufen Sie dieses Werkzeug aus Ihrem Code in drei Sprachen auf.

cURL

curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/de/api/tools/confidence-interval' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"csvData":"Geben Sie hier Ihre CSV-Daten ein...\n\nBeispiel:\nStichprobe,Messung,Wert,Temperatur\n1,23.5,85.2,22.3\n2,24.1,87.8,22.8\n3,22.9,83.4,21.9\n4,24.3,89.1,23.1\n5,23.8,86.5,22.6\n6,23.2,84.7,22.2\n7,24.0,88.2,22.9\n8,23.6,85.9,22.4","confidenceLevel":"0.95","knownStdDev":"Geben Sie die bekannte Populationsstandardabweichung ein. Leer lassen, wenn unbekannt.","selectedColumns":"Durch Kommas getrennte Spaltennamen. Leer lassen für automatische Erkennung numerischer Spalten.","hasHeader":true,"outputFormat":"report"}'

API-Referenz

Senden Sie eine POST-Anfrage mit Ihren Eingaben als JSON. Dateiparameter erfordern einen vorherigen Upload.

Endpunkt

HTTP

POST https://api.elysiatools.com/de/api/tools/confidence-interval

Parameter

Name	Typ	Erforderlich	Beschreibung
csvData	textarea	Ja	—
confidenceLevel	select	Ja	—
knownStdDev	text	Nein	Wenn die Populationsstandardabweichung bekannt ist, verwenden Sie Z-Test. Andernfalls wird T-Test mit Stichprobenstandardabweichung verwendet.
selectedColumns	text	Nein	Geben Sie an, welche Spalten analysiert werden sollen. Wenn leer, werden alle numerischen Spalten automatisch erkannt und analysiert.
hasHeader	checkbox	Nein	Erste Zeile als Spaltenköpfe behandeln
outputFormat	select	Ja	—

Antwortformat

Textergebnis

JSON

{
  "result": "Processed text content",
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)",
  "metadata": {
    "key": "value"
  }
}

MCP-Integration

Fügen Sie dieses Werkzeug Ihrem Model-Context-Protocol-Server hinzu, damit KI-Agenten es auflisten und aufrufen können.

Serverkonfiguration

Fügen Sie diesen Block Ihrer MCP-Client-Konfiguration hinzu:

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-confidence-interval": {
      "name": "confidence-interval",
      "description": "Konfidenzintervalle für Populationsmittelwerte unter Verwendung von Z- oder T-Verteilungen berechnen",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=confidence-interval",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Verfügbare Werkzeuge auflisten

Nach dem Verbinden mit dem SSE-Endpunkt listen Sie die bereitgestellten Werkzeuge auf:

tools/list

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Dieses Werkzeug aufrufen

Rufen Sie das Werkzeug über seine ID auf; Argumente werden aus seiner Parameterliste gebildet:

tools/call

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "confidence-interval",
    "arguments": {
  "csvData": "Geben Sie hier Ihre CSV-Daten ein...\n\nBeispiel:\nStichprobe,Messung,Wert,Temperatur\n1,23.5,85.2,22.3\n2,24.1,87.8,22.8\n3,22.9,83.4,21.9\n4,24.3,89.1,23.1\n5,23.8,86.5,22.6\n6,23.2,84.7,22.2\n7,24.0,88.2,22.9\n8,23.6,85.9,22.4",
  "confidenceLevel": "0.95",
  "knownStdDev": "Geben Sie die bekannte Populationsstandardabweichung ein. Leer lassen, wenn unbekannt.",
  "selectedColumns": "Durch Kommas getrennte Spaltennamen. Leer lassen für automatische Erkennung numerischer Spalten.",
  "hasHeader": true,
  "outputFormat": "report"
}
  }
}

Verketten Sie mehrere Werkzeuge in einer Sitzung mit einer kommagetrennten toolId-Liste, z. B. /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp (max. 20).

Fragen oder Probleme? Kontakt: [email protected]