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免费在线 Parquet 查看器。直接在浏览器中预览列式数据文件（.parquet、.avro），无需上传、无需安装软件。
.parquet.avro
工具使用指南
Parquet（.parquet）由 Cloudera 和 Twitter 于 2013 年创建（现为 Apache Parquet），是大数据的行业标准列式存储格式。它逐列存储数据，通过只读取所需列实现高压缩比（10 倍以上）和快速分析查询。Parquet 被 Apache Spark、Hive、Impala、Presto、AWS Athena、Google BigQuery 和所有主要数据湖平台使用。Avro（.avro，Apache Avro，2009）是互补的基于行的格式，具有嵌入架构，在流式管道（Kafka）和 RPC 系统中很受欢迎。
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Parquet 查看器
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免费在线 Parquet 查看器。直接在浏览器中预览列式数据文件（.parquet、.avro），无需上传、无需安装软件。
这个 Parquet 查看器在你的浏览器中直接渲染列式数据文件。Parquet（.parquet）是大数据分析的标准列式存储格式，被 Apache Spark、Hadoop 和数据湖使用。Avro（.avro）是一种基于行的数据序列化格式。选择一个示例文件或上传你自己的，立即检查数据，无需上传。
Parquet（.parquet）是由 Apache（Cloudera/Twitter，2013）开发的列式存储格式。它按列而非按行存储数据，实现高效压缩和快速分析查询。Parquet 是 Apache Spark、Hadoop、Hive 和云数据湖中大数据分析的标准格式。
Avro（.avro）是由 Apache（Doug Cutting，2009）开发的基于行的数据序列化格式。它将数据与嵌入文件中的基于 JSON 的架构一起存储，实现架构演化和紧凑的二进制存储。Avro 广泛用于 Kafka、Hadoop 和流式数据管道。
不会。从你设备打开的数据文件始终留在本机，由浏览器本地解析。只有公开的示例文件会从服务器获取。