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文本数据解压器

高级文本解压工具，支持RLE、LZ77、Huffman解码等多种算法还原压缩文本

输入要还原为原始形式的压缩文本数据

选择解压算法或使用自动检测

Huffman解压需要。粘贴压缩时生成的树数据。

选择压缩输入的编码方式

选择"自动检测"时自动检测压缩算法

关键信息

分类
Text Processing
输入类型
textarea, select, checkbox
输出类型
text
样本覆盖
4
支持 API
Yes

概览

文本数据解压器是一款专业的数据处理工具，旨在帮助用户快速还原通过 RLE、LZ77、Huffman 等算法压缩的文本内容，支持多种编码格式输入，确保数据能够准确、高效地恢复为原始文本。

适用场景

  • •需要还原经过行程编码 (RLE) 或 LZ77 算法压缩的加密或精简文本时。
  • •在处理 Huffman 编码数据时，需要结合特定的树结构数据进行解码还原。
  • •当接收到以 Base64 或十六进制编码的压缩数据，需要将其转回可读文本格式时。

工作原理

  • •在“压缩文本”区域粘贴需要还原的数据，并根据数据来源选择对应的输入编码格式。
  • •在算法选项中选择对应的解压算法，或直接开启“自动检测”功能由系统识别。
  • •若使用 Huffman 解码，请在“解压数据”栏中填入对应的树结构信息。
  • •点击执行按钮，工具将自动处理并输出还原后的原始文本内容。

使用场景

开发人员调试压缩算法生成的日志或数据包。
数据分析师还原经过轻量化压缩的传输文本。
学习算法的学生验证 RLE 或 Huffman 编码的还原过程。

用户案例

1. 还原 RLE 压缩的重复文本

数据分析师
背景原因
为了节省存储空间，系统将大量重复的日志字符进行了 RLE 压缩处理。
解决问题
需要将压缩后的字符串还原为原始的日志明文以便进行后续分析。
如何使用
在压缩文本框粘贴数据，算法选择“行程编码 (RLE)”，输入编码选择“原始文本”。
示例配置
algorithm: rle, inputEncoding: raw
效果
成功将压缩后的短字符串还原为完整的原始日志内容。

2. 解码 Base64 编码的压缩数据

后端开发工程师
背景原因
从 API 接口获取到一段经过压缩并进行 Base64 编码的响应数据。
解决问题
无法直接读取数据内容，需要先进行 Base64 解码并还原压缩格式。
如何使用
粘贴 Base64 字符串，输入编码选择“Base64”，算法选择“自动检测”。
示例配置
algorithm: auto, inputEncoding: base64
效果
工具自动识别并解压，输出可读的 JSON 格式文本。

用 Samples 测试

text
中英混合文本示例
用于测试自动添加空格工具的中英文混合内容示例文本文件
title token text
text
包含敏感数据的文本示例
包含各种类型敏感数据的文本样本，用于测试数据脱敏（电话、邮箱、身份证、银行卡）
title token text
text
文本日期示例
包含各种日期格式的文本，用于测试日期提取和解析
title token text
text
含表情符号的文本示例
用于测试表情符号提取的各种语言混合文本和Unicode表情符号
title token text
text

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常见问题

该工具支持哪些压缩算法？

目前支持行程编码 (RLE)、LZ77 算法、Huffman 解码以及 Base64 解码。

如果不知道压缩算法，该如何操作？

您可以选择“自动检测”选项，系统会尝试识别数据特征并匹配合适的解压算法。

为什么 Huffman 解码需要额外的数据？

Huffman 编码是基于频率的变长编码，还原时必须依赖原始压缩过程中生成的 Huffman 树结构才能正确映射字符。

输入编码格式有哪些选择？

支持原始文本 (Raw)、十六进制 (Hex) 以及 Base64 三种常见的编码格式输入。

解压后的数据可以导出吗？

解压完成后，您可以直接复制输出框中的文本内容，并将其保存为本地文件。

API 文档

请求端点

POST /zh/api/tools/text-data-decompressor

请求参数

参数名 类型 必填 描述
compressedText textarea 是 输入要还原为原始形式的压缩文本数据
algorithm select 是 选择解压算法或使用自动检测
decompressionData textarea 否 Huffman解压需要。粘贴压缩时生成的树数据。
inputEncoding select 是 选择压缩输入的编码方式
autoDetect checkbox 否 选择"自动检测"时自动检测压缩算法

响应格式

{
  "result": "Processed text content",
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)",
  "metadata": {
    "key": "value"
  }
}
文本: 文本

AI MCP 文档

将此工具添加到您的 MCP 服务器配置中： 

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-text-data-decompressor": {
      "name": "text-data-decompressor",
      "description": "高级文本解压工具，支持RLE、LZ77、Huffman解码等多种算法还原压缩文本",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=text-data-decompressor",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

你可以串联多个工具，比如：`https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`，最多20个。

如果遇见问题，请联系我们：[email protected]