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Math & Numbers
计算数值数据集的统计度量，包括均值、中位数、众数、标准差等
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工具使用指南
统计计算器是一款高效的在线数据分析工具，旨在帮助用户快速获取数值数据集的核心统计指标。无论是进行学术研究、财务分析还是日常数据处理，您只需输入一组数字，即可即时获得均值、中位数、众数、标准差及方差等关键统计结果。
背景
研究员收集了 10 组实验样本数据，需要快速得出其统计特征以撰写报告。
问题
手动计算标准差和均值耗时且容易出错。
如何使用
将 10 个实验数值粘贴到数据集框中，设置精度为 2 位小数，并开启百分位数计算。
data: 12.5, 13.2, 12.8, 14.1, 12.9, 13.5, 12.7, 13.0, 13.3, 12.6; precision: 2; includePercentiles: true结果
系统立即输出均值 13.06 和标准差 0.46，并列出第 25、50、75 百分位数，极大提升了报告撰写效率。
背景
销售经理需要分析过去一年的月度销售额，以判断业绩是否稳定。
问题
需要通过方差和异常值检测来识别销售额波动较大的月份。
如何使用
输入 12 个月的销售额数据，勾选“包含异常值检测”。
data: 5000, 5200, 4800, 9000, 5100, 4900, 5300, 5000, 4700, 5200, 5100, 5000; includeOutliers: true结果
计算器识别出 9000 为异常值，并计算出均值与方差，帮助经理确认该月份存在促销活动导致的业绩异常。
支持逗号、空格或换行符分隔的数值输入，您可以直接从 Excel 或文本文件中复制粘贴。
您可以在设置中调整“小数精度”选项，范围支持 0 到 10 位小数。
开启异常值检测后，系统会根据统计学标准识别并标记出偏离数据集整体分布的极端数值。
包括均值、中位数、众数、标准差、方差，以及可选的第 25、50、75 百分位数。
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