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句子分离器

按标点符号分割段落，支持句号、问号、感叹号、省略号等多种标点

关键信息

分类: Text Processing
输入类型: textarea, checkbox
输出类型: text
样本覆盖: 4
支持 API: Yes

概览

句子分离器是一个在线 text processing 工具，可用于按标点符号分割段落，支持句号、问号、感叹号、省略号等多种标点。当你处理 text 内容时尤其有用。

适用场景

•当你需要在浏览器中快速 process text 内容时，可以使用它。
•适合需要可重复输入和快速结果的 text processing 工作流。
•如果你想先验证输入输出行为，再集成到其他流程中，这个工具很适合。

工作原理

•先输入文本输入, 处理常见缩写, 添加行号。
•工具会处理请求并返回 text 类型的结果。
•在交互式验证结果后，可以继续使用页面提供的 API 端点进行批量或自动化调用。

使用场景

在调试或 QA 场景下处理 text 数据。

在接入 API 或自动化流程前先验证输出结果。

快速比较小幅输入变化对输出结果的影响。

用 Samples 测试

text

十六进制/Unicode转换样本

十六进制和Unicode转义序列转换的测试样本

matched family text

大小写转换样本

不同命名约定之间的大小写转换测试样本

matched family text

特殊字符示例

用于测试非字母数字字符移除的各种特殊字符、标点符号和符号的示例文本文件

matched family text

正则表达式命名捕获组

使用命名捕获组从文本中提取结构化数据的正则表达式模式集合。命名组通过为捕获的部分分配有意义的名称，使模式更易读和更易维护。

matched family text

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常见问题

句子分离器是做什么的？

句子分离器可帮助你在线 process text 内容，无需单独编写本地脚本或应用。

什么时候适合用这个工具？

当你需要快速完成 process 流程、验证输出结果，或需要一个浏览器内的 text processing 工具时，就适合使用它。

可以用样本数据测试这个工具吗？

可以。建议先用简短、具有代表性的输入测试，再逐步增加复杂度。

句子分离器支持哪些输入？

句子分离器支持文本输入, 处理常见缩写, 添加行号.

句子分离器有 API 吗？

有。工具页包含可供脚本调用的 API 端点，方便你从手动测试过渡到自动化使用。

API 文档

请求端点

POST /zh/api/tools/sentence-splitter

请求参数

参数名	类型	必填	描述
textInput	textarea	是	-
handleAbbreviations	checkbox	否	避免在常见缩写处分割句子，如 Mr., Dr. 等
addLineNumbers	checkbox	否	为每个句子添加编号以便于引用

响应格式

{
  "result": "Processed text content",
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)",
  "metadata": {
    "key": "value"
  }
}

文本: 文本

AI MCP 文档

将此工具添加到您的 MCP 服务器配置中：

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-sentence-splitter": {
      "name": "sentence-splitter",
      "description": "按标点符号分割段落，支持句号、问号、感叹号、省略号等多种标点",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=sentence-splitter",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

你可以串联多个工具，比如：`https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`，最多20个。

如果遇见问题，请联系我们：[email protected]