1. 开发者对 AI 编程助手的体验
产品研究员背景
产品团队希望了解开发者近期如何评价 AI 编程助手,以及讨论中反复出现的使用体验。
问题
需要从公开 Reddit 讨论中整理相关主题、情绪和带有证据的观点。
如何使用
输入“开发者如何看待 AI 编程助手”,选择英语、最近一个月和按相关性排序。
最大检索词数量设为 4,每个检索词返回 8 条结果,不分析热门帖评论。结果
工具返回一份英语 JSON 研究简报,汇总公开帖子中的主要主题、情绪、证据和谨慎结论。
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围绕主题扩展多语言关键词,检索公开 Reddit 讨论,整理证据、主题、情绪和谨慎结论。
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工具会把一个主题转换为少量自然的 Reddit 检索词,搜索公开讨论,合并重复帖子,可选抽取评论,再由 AI 生成结构化研究简报。结果是受时间范围限制的公开样本,不代表完整人群;帖子内容会被当作不可信数据处理。
执行
填写表单、运行工具,并在同一页面查看结果。
案例
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工具使用指南
Reddit 舆情研究 AI 会围绕一个研究主题扩展少量多语言检索词,搜索公开 Reddit 讨论并合并重复帖子,可选分析热门帖评论,最终以 JSON 形式生成包含证据、主题、情绪和谨慎结论的结构化研究简报。
背景
产品团队希望了解开发者近期如何评价 AI 编程助手,以及讨论中反复出现的使用体验。
问题
需要从公开 Reddit 讨论中整理相关主题、情绪和带有证据的观点。
如何使用
输入“开发者如何看待 AI 编程助手”,选择英语、最近一个月和按相关性排序。
最大检索词数量设为 4,每个检索词返回 8 条结果,不分析热门帖评论。结果
工具返回一份英语 JSON 研究简报,汇总公开帖子中的主要主题、情绪、证据和谨慎结论。
背景
市场分析师想快速了解 Reddit 用户近期讨论智能戒指时关注的购买体验、使用场景和产品取舍。
问题
需要聚焦最近一周的公开讨论,并减少多个检索词带来的重复帖子。
如何使用
输入“智能戒指购买体验与产品趋势”,选择英语、最近一周和按相关性排序。
最大检索词数量设为 3,每个检索词返回 6 条结果,不分析热门帖评论。结果
工具基于近期公开 Reddit 样本生成结构化 JSON 结果,整理购买体验、使用场景、产品取舍及相关情绪。
只需输入研究主题,例如“开发者如何看待 AI 编程助手”。
可以选择自动检测、中文、英语、西班牙语、俄语、法语、德语或葡萄牙语。
可以选择全部时间、最近一天、最近一周、最近一个月或最近一年。
可以勾选“分析热门帖评论”,让结果包含抽取到的热门帖评论信息。
不能。结果是受时间范围限制的公开 Reddit 样本,不是具有代表性的用户调查。