图像边缘检测卷积核
应用边缘检测卷积核来识别和突出图像中的边缘和轮廓
API 文档
请求端点
POST /zh/api/tools/image-edge-detect-kernel
请求参数
| 参数名 | 类型 | 必填 | 描述 |
|---|---|---|---|
| imageFile | file (需要先上传) | 是 | 应用边缘检测核的图片 |
| kernelType | select | 否 | 要应用的边缘检测核类型 |
| intensity | number | 否 | 边缘检测效果的强度（0.1-5.0） |
| invert | checkbox | 否 | 反转边缘检测结果（白底黑边） |
| format | select | 否 | 处理后图片的输出格式 |
| quality | number | 否 | 有损格式的输出质量 |
文件类型参数需要先通过 POST /upload/image-edge-detect-kernel 上传获取 filePath，然后将 filePath 传递给对应的文件字段。
响应格式
{
"filePath": "/public/processing/randomid.ext",
"fileName": "output.ext",
"contentType": "application/octet-stream",
"size": 1024,
"metadata": {
"key": "value"
},
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)"
}
文件:
文件
AI MCP 文档
将此工具添加到您的 MCP 服务器配置中：
{
"mcpServers": {
"elysiatools-image-edge-detect-kernel": {
"name": "image-edge-detect-kernel",
"description": "应用边缘检测卷积核来识别和突出图像中的边缘和轮廓",
"baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=image-edge-detect-kernel",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}
你可以串联多个工具，比如：`https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`，最多20个。
支持 URL 文件链接或 Base64 编码作为文件参数。
如果遇见问题，请联系我们：[email protected]