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Text Processing
解析定宽文本，支持显式或推断字段边界、字符或 UTF-8 字节位置、Schema 和异常行报告。
执行
填写表单、运行工具，并在同一页面查看结果。
案例
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等待运行
工具使用指南
定宽列解析器可将按固定位置排列的文本记录转换为结构化 JSON。你可以使用显式 Schema 或根据对齐空白推断字段边界，并选择字符位置或 UTF-8 字节位置解析，同时查看异常行报告。
背景
数据工程师收到一份包含标题和成绩记录的定宽文本，需要按照固定位置提取 ID、姓名和分数。
问题
手动拆分字段容易出现位置偏移，也不便于统一检查解析结果。
如何使用
粘贴定宽文本，选择“Schema”模式和“字符”位置，启用“第一行是标题”与“去除字段首尾空白”，然后填写字段起止位置。
[{"name":"id","start":0,"end":5},{"name":"name","start":5,"end":15},{"name":"score","start":15,"end":20}]结果
工具按 Schema 解析标题和两条记录，并返回结构化 JSON 与零异常的报告。
背景
ETL 开发人员需要读取带有 CODE 和 VALUE 标题的定宽文本，但部分记录的长度可能超出预期。
问题
需要快速推断字段边界，同时识别记录末尾的额外内容。
如何使用
粘贴文本，选择“推断”模式和“字符”位置，启用“第一行是标题”及“去除字段首尾空白”，不填写 Schema JSON。
结果
工具根据对齐空白推断 Schema，解析字段，并在结构化异常报告中标记多余数据。
支持 Schema 模式和推断模式。Schema 模式使用你提供的字段边界，推断模式根据对齐空白识别边界。
可以按字符位置或 UTF-8 字节位置解析。
每个字段通常包含 name、start 和 end，例如 [{"name":"id","start":0,"end":5}]。
可以。启用“第一行是标题”后，解析器会将首行作为标题处理。
工具输出 JSON，其中包含解析后的结构、已解析的 Schema、预览信息和异常报告。