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用定向频谱补偿填补发闷或被削掉的频段。
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通过宽带 EQ 重建、相邻频段支撑、FFT 平滑、压缩和限制器修复缺失感频段。这是确定性的频谱补偿，不是机器学习音频涂抹。
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案例
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工具使用指南
音频频谱缺口修复工具专为解决音频频段缺失或发闷问题而设计。通过确定性的宽带 EQ 重建、相邻频段支撑、FFT 平滑以及动态限制技术，该工具能够精准填补被削掉的频段，恢复声音的清晰度与厚度，避免了机器学习音频涂抹带来的虚假人工痕迹。
背景
收到一段在线会议录音，由于网络压缩，高频部分被严重削弱，导致发言人声音发闷、难以听清。
问题
恢复人声的高频细节，提升语音的可懂度。
如何使用
上传录音文件，将“修复配置”设置为“对白清晰度”，“目标频段”选择“存在感 / 可懂度”，并将“修复强度”设为 0.8。
音频文件: meeting.mp3, 修复配置: dialogue, 目标频段: presence, 修复强度: 0.8, 平滑度: 0.65, 输出格式: WAV结果
成功填补了人声高频的频谱缺口，发言人的吐字变得清晰，发闷感显著降低。
背景
正在数字化一首早期的黑胶唱片转录歌曲，发现 200Hz-500Hz 的中低频段存在明显的凹陷，音乐听起来单薄无力。
问题
补偿中低频段的缺失，使音乐整体听感更加温暖和厚实。
如何使用
上传转录的音频，选择“音乐厚度”配置，将“目标频段”设为“中低频厚度”，适当调高“平滑度”以保证音乐过渡自然。
音频文件: vinyl_transfer.wav, 修复配置: music, 目标频段: low-mid, 修复强度: 0.75, 平滑度: 0.8, 输出格式: FLAC结果
缺失的中低频得到了平滑的补偿，贝斯和人声低音部分恢复了温暖与厚度，且没有产生人工合成的杂音。
不是。本工具采用确定性的频谱补偿算法（如 FFT 平滑和相邻频段支撑），而非机器学习音频涂抹，确保修复结果真实自然。
修复配置决定了算法的侧重点：“对白清晰度”适合人声录音，“音乐厚度”适合乐器与歌曲，“宽频质感”适合整体频谱的均衡重建。
平滑度控制补偿频段与原始频段之间的过渡边缘。较高的平滑度可使频段过渡更自然，较低的平滑度则能提供更强烈的定向补偿。
支持导入常见的音频文件，并可选择导出为 MP3、WAV、FLAC、M4A 或 OGG 格式。
请检查“目标频段”是否选择正确。如果音频缺失的是高频，而目标频段选了中低频，修复效果将不明显。建议根据频谱缺失位置精准选择。