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使用神经网络(HT-Demucs FT,ONNX)分离人声与伴奏
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纯 Node 运行神经网络分离音轨,无需 Python,打包为 zip。
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工具使用指南
本工具基于先进的 HT-Demucs FT 和 ONNX 神经网络模型，提供高效的人声与伴奏分离服务。无需安装 Python 或复杂的本地环境，即可快速提取音频中的纯人声与背景音乐，并以 ZIP 压缩包形式输出您指定的音频格式。
背景
制作人需要对一首经典歌曲进行 Remix 创作，但手头没有原始的分轨工程文件，只有合并后的 MP3 歌曲。
问题
需要干净、无残留伴奏的纯人声音轨（干声）来进行重新编曲。
如何使用
上传歌曲的 MP3 文件，在输出格式中选择无损的 "FLAC" 格式，然后点击开始分离。
audioFile: song.mp3, outputFormat: flac结果
获得一个 ZIP 压缩包，解压后得到高保真的人声 FLAC 音轨和伴奏 FLAC 音轨，成功导入 DAW 进行重混音。
背景
剪辑师在剪辑一段采访视频时，发现背景有嘈杂的音乐干扰，导致人声不够突出。
问题
需要消除背景音乐，只保留清晰的采访对话人声。
如何使用
将视频中的音频提取为 WAV 格式并上传，输出格式选择 "WAV"，提交处理。
audioFile: interview_audio.wav, outputFormat: wav结果
下载 ZIP 包后获得纯净的对话人声音轨，背景音乐被完美分离，视频配音清晰度大幅提升。
支持常见的音频格式，如 MP3、WAV、FLAC、M4A、OGG 等，只要是标准的音频文件即可上传。
您可以在选项中自由选择 WAV、FLAC、MP3、M4A、OGG 或 Opus 格式，输出结果会打包成 ZIP 压缩包。
不需要。本工具采用纯 Node 运行神经网络，所有计算均在后台自动完成，无需您配置任何本地环境。
单个上传的音频文件最大限制为 100MB。
是的，ZIP 压缩包内会包含独立的人声（Vocal）音轨文件和伴奏（Accompaniment）音轨文件。