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Data Processing
从数组中提取指定类型的元素（数字、字符串、布尔值、对象等）
执行
填写表单、运行工具，并在同一页面查看结果。
案例
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等待运行
工具使用指南
数组提取工具是一款高效的数据处理工具，旨在帮助用户从复杂的混合数据集中快速筛选并提取特定类型的元素，如整数、小数、布尔值或字符串，从而简化数据清洗与分析流程。
背景
系统日志中混杂了时间戳、错误信息和错误代码，需要提取所有整数类型的错误代码进行统计。
问题
原始数据包含多种类型，手动筛选效率极低且容易出错。
如何使用
将日志数据粘贴到输入框，选择“整数”作为提取类型，并确保勾选了去除空白字符。
extractType: integers, trimWhitespace: true结果
成功获得一个纯整数列表，方便后续导入统计工具进行分析。
背景
用户提交的调查问卷数据格式不统一，包含大量多余的空格和无效的 Null 值。
问题
数据清洗过程繁琐，需要快速去除无效值并规范化字符串格式。
如何使用
输入数据后，选择“字符串”类型，取消勾选“包含 Null 值”，并保持“去除空白字符”开启。
extractType: strings, includeNull: false, trimWhitespace: true结果
得到了一份干净、无空值且格式统一的字符串列表，可直接用于后续的数据建模。
支持标准的 JSON 数组格式，以及逗号、分号或换行符分隔的文本数据。
可以，通过取消勾选“区分大小写”选项，工具将对字符串进行不区分大小写的处理。
可以，通过取消勾选“包含 Null 值”选项，工具会自动过滤掉数组中的所有 Null 元素。
目前工具主要支持提取基础数据类型，如整数、小数、布尔值和字符串。
处理结果会直接显示在页面上，您可以直接复制输出结果到剪贴板或保存为文本文件。