Text Processing
将文本拆分为单个单词，每个单词占一行
用三种语言从你的代码中调用此工具。
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/word-separator' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"textInput":"在此输入要拆分为单词的文本...","addLineNumbers":false,"sortByLength":false,"handleSpecialChars":true,"preserveOriginalCase":true,"includeEmptyLines":false}'以 JSON 形式 POST 提交输入参数。文件类型参数需先单独上传。
POST https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/word-separator| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| textInput | textarea | 是 | — |
| addLineNumbers | checkbox | 否 | 为每个单词添加编号以便于引用 |
| sortByLength | checkbox | 否 | 按单词长度排序（最长的在前） |
| handleSpecialChars | checkbox | 否 | 保留URL、邮箱和其他特殊文本模式 |
| preserveOriginalCase | checkbox | 否 | 保持原始字母大小写（大写/小写） |
| includeEmptyLines |
将此工具加入你的 Model Context Protocol 服务，让 AI 智能体可以列出并调用它。
将以下内容加入你的 MCP 客户端配置：
{
"mcpServers": {
"elysiatools-word-separator": {
"name": "word-separator",
"description": "将文本拆分为单个单词，每个单词占一行",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=word-separator",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}连接到 SSE 端点后，列出已开放的工具：
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}通过工具 id 调用，参数由其参数表构建：
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "word-separator",
"arguments": {
"textInput": "在此输入要拆分为单词的文本...",
"addLineNumbers": false,
"sortByLength": false,
"handleSpecialChars": true,
"preserveOriginalCase": true,
"includeEmptyLines": false
}
}
}有问题或反馈？请联系 [email protected]
| checkbox |
| 否 |
| 在输出中保留空行 |
文本结果
{
"result": "Processed text content",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}