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用三种语言从你的代码中调用此工具。
cURL
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/wiki-page-to-pdf' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"url":"https://confluence.org/confluence.php?visitid=23340","contentSelector":".mw-parser-output","baseFontSize":14,"pageSize":"A4","landscape":false,"printBackground":true,"marginTop":18,"marginBottom":18,"marginLeft":16,"marginRight":16,"waitUntil":"networkidle2","waitTime":1500}'API 参考
以 JSON 形式 POST 提交输入参数。文件类型参数需先单独上传。
请求端点
HTTP
POST https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/wiki-page-to-pdf请求参数
| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| url | text | 是 | — |
| contentSelector | text | 否 | 可选CSS选择器，仅抓取正文 |
| baseFontSize | number | 否 | — |
| pageSize | select | 否 | — |
| landscape | checkbox | 否 | — |
| printBackground | checkbox |
MCP 集成
将此工具加入你的 Model Context Protocol 服务，让 AI 智能体可以列出并调用它。
服务配置
将以下内容加入你的 MCP 客户端配置：
mcp.json
{
"mcpServers": {
"elysiatools-wiki-page-to-pdf": {
"name": "wiki-page-to-pdf",
"description": "将Wiki页面URL渲染为干净的打印版PDF",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=wiki-page-to-pdf",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}列出可用工具
连接到 SSE 端点后，列出已开放的工具：
tools/list
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}调用此工具
通过工具 id 调用，参数由其参数表构建：
tools/call
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "wiki-page-to-pdf",
"arguments": {
"url": "https://confluence.org/confluence.php?visitid=23340",
"contentSelector": ".mw-parser-output",
"baseFontSize": 14,
"pageSize": "A4",
"landscape": false,
"printBackground": true,
"marginTop": 18,
"marginBottom": 18,
"marginLeft": 16,
"marginRight": 16,
"waitUntil": "networkidle2",
"waitTime": 1500
}
}
}可用逗号分隔的 toolId 在一个会话中串联多个工具，例如 /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp（最多 20 个）。
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