Media

视频优化器

优化视频文件以进行网络流媒体、存储或播放，具有智能压缩和质量保持功能

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用三种语言从你的代码中调用此工具。

cURL

# 1) Upload each file first → returns { filePath }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/upload/video-optimize' \
  -F 'file=@/path/to/videoFile.ext'

# 2) Call the tool with the returned filePath values
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/video-optimize' \
  -F 'videoFile=/path/to/file.ext' \
  -F 'optimizationMode=balanced' \
  -F 'targetSizeReduction=50' \
  -F 'webOptimized=true' \
  -F 'removeMetadata=true' \
  -F 'customCrf=23' \
  -F 'outputFormat=mp4'

API 参考

以 JSON 形式 POST 提交输入参数。文件类型参数需先单独上传。

请求端点

HTTP

POST https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/video-optimize

请求参数

参数名	类型	必填	说明
videoFile	file需先上传	是	—
optimizationMode	select	否	应用的优化策略
targetSizeReduction	range	否	目标文件大小减小百分比（10-90%）
webOptimized	checkbox	否	为网络流媒体优化（快速启动，零延迟）
removeMetadata	checkbox	否	移除元数据以减小文件大小

MCP 集成

将此工具加入你的 Model Context Protocol 服务，让 AI 智能体可以列出并调用它。

服务配置

将以下内容加入你的 MCP 客户端配置：

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-video-optimize": {
      "name": "video-optimize",
      "description": "优化视频文件以进行网络流媒体、存储或播放，具有智能压缩和质量保持功能",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=video-optimize",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

列出可用工具

连接到 SSE 端点后，列出已开放的工具：

tools/list

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

调用此工具

通过工具 id 调用，参数由其参数表构建：

tools/call

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "video-optimize",
    "arguments": {
  "videoFile": "https://example.com/file.ext",
  "optimizationMode": "balanced",
  "targetSizeReduction": 50,
  "webOptimized": true,
  "removeMetadata": true,
  "customCrf": 23,
  "outputFormat": "mp4"
}
  }
}

可用逗号分隔的 toolId 在一个会话中串联多个工具，例如 /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp（最多 20 个）。

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