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解码 ULID（Crockford base32）、KSUID（base62）、NanoID、MongoDB ObjectId 与 Discord/Twitter/Sonyflake 雪花 ID：拆解时间戳、随机位、机器位，展示 ISO 时间与十六进制原始值，并按生日界公式估算碰撞概率。
用三种语言从你的代码中调用此工具。
curl -X POST 'http://127.0.0.1:3003/zh/api/tools/ulid-nanoid-ksuid-snowflake-id-decoder' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"ids":"01ARZ3NDEKTSV4RRFFQ69G5FAV\n0ujtsYcgvSTl8PAuAdqWYSMnLOv\n175928847299117063","format":"auto","collisionCount":1000000}'以 JSON 形式 POST 提交输入参数。文件类型参数需先单独上传。
POST http://127.0.0.1:3003/zh/api/tools/ulid-nanoid-ksuid-snowflake-id-decoder| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| ids | textarea | 是 | — |
| format | select | 否 | — |
| collisionCount | number | 否 | Number of IDs assumed generated inside one time window when estimating collision probability. |
HTML 结果
{
"result": "<div>Processed HTML content</div>",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}将此工具加入你的 Model Context Protocol 服务，让 AI 智能体可以列出并调用它。
将以下内容加入你的 MCP 客户端配置：
{
"mcpServers": {
"elysiatools-ulid-nanoid-ksuid-snowflake-id-decoder": {
"name": "ulid-nanoid-ksuid-snowflake-id-decoder",
"description": "解码 ULID（Crockford base32）、KSUID（base62）、NanoID、MongoDB ObjectId 与 Discord/Twitter/Sonyflake 雪花 ID：拆解时间戳、随机位、机器位，展示 ISO 时间与十六进制原始值，并按生日界公式估算碰撞概率。",
"baseUrl": "http://127.0.0.1:3003/mcp/sse?toolId=ulid-nanoid-ksuid-snowflake-id-decoder",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}连接到 SSE 端点后，列出已开放的工具：
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}通过工具 id 调用，参数由其参数表构建：
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "ulid-nanoid-ksuid-snowflake-id-decoder",
"arguments": {
"ids": "01ARZ3NDEKTSV4RRFFQ69G5FAV\n0ujtsYcgvSTl8PAuAdqWYSMnLOv\n175928847299117063",
"format": "auto",
"collisionCount": 1000000
}
}
}有问题或反馈？请联系 [email protected]