AI Tools
基于史蒂芬·柯维的四象限工作法,帮助用户分析和优化任务优先级,提高工作效率
用三种语言从你的代码中调用此工具。
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/time-management-matrix' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"urgentImportant":"请输入重要且紧急的任务,每行一个任务...","notUrgentImportant":"请输入重要但不紧急的任务,每行一个任务...","urgentNotImportant":"请输入紧急但不重要的任务,每行一个任务...","notUrgentNotImportant":"请输入不紧急也不重要的任务,每行一个任务...","workContext":"general","timeFrame":"week"}'以 JSON 形式 POST 提交输入参数。文件类型参数需先单独上传。
POST https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/time-management-matrix| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| urgentImportant | textarea | 否 | 包含具有危机性、时效性的任务,如客户投诉、突发事件、即将到期的任务等。这类任务必须立即处理。 |
| notUrgentImportant | textarea | 否 | 涉及个人成长、长远规划、预防性措施等,如建立人际关系、学习培训、健康管理、制定防范措施等。这是最需要投入精力的领域,应优先计划和安排时间处理。 |
| urgentNotImportant | textarea | 否 | 很多干扰性事务,如不速之客、频繁的电话、一些不重要的会议等。这类任务的处理原则是尽量委托他人,或者在精力不充沛时处理。 |
| notUrgentNotImportant | textarea | 否 | 消耗时间且没有价值的活动,如无意义的闲聊、上网消遣、刷手机等。尽量减少或避免去做这类事情。 |
| workContext | select | 否 |
将此工具加入你的 Model Context Protocol 服务,让 AI 智能体可以列出并调用它。
将以下内容加入你的 MCP 客户端配置:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-time-management-matrix": {
"name": "time-management-matrix",
"description": "基于史蒂芬·柯维的四象限工作法,帮助用户分析和优化任务优先级,提高工作效率",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=time-management-matrix",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}连接到 SSE 端点后,列出已开放的工具:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}通过工具 id 调用,参数由其参数表构建:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "time-management-matrix",
"arguments": {
"urgentImportant": "请输入重要且紧急的任务,每行一个任务...",
"notUrgentImportant": "请输入重要但不紧急的任务,每行一个任务...",
"urgentNotImportant": "请输入紧急但不重要的任务,每行一个任务...",
"notUrgentNotImportant": "请输入不紧急也不重要的任务,每行一个任务...",
"workContext": "general",
"timeFrame": "week"
}
}
}有问题或反馈?请联系 [email protected]
| — |
| timeFrame | select | 否 | — |
流式结果
data: {"chunk": "data: processed content 1", "type": "stream"}
data: {"chunk": "data: processed content 2", "type": "stream"}
data: {"type": "done"}