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TIFF转Raw像素数据

将TIFF图像导出为Raw像素数据缓冲文件，支持配置通道布局和位深度，适合底层图像流程

file· 文件结果打开工具

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用三种语言从你的代码中调用此工具。

cURL

# 1) Upload each file first → returns { filePath }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/upload/tiff-to-raw' \
  -F 'file=@/path/to/imageFile.ext'

# 2) Call the tool with the returned filePath values
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/tiff-to-raw' \
  -F 'imageFile=/path/to/file.ext' \
  -F 'pixelFormat=RGB' \
  -F 'bitDepth=8' \
  -F 'outputEndian=little' \
  -F 'keepMetadata=false'

API 参考

以 JSON 形式 POST 提交输入参数。文件类型参数需先单独上传。

请求端点

HTTP

POST https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/tiff-to-raw

请求参数

参数名	类型	必填	说明
imageFile	file需先上传	是	—
pixelFormat	select	否	—
bitDepth	select	否	—
outputEndian	select	否	—
keepMetadata	checkbox	否	单独提取元数据，因为Raw像素数据文件不嵌入元数据

文件类型参数需先通过 POST /upload/tiff-to-raw 上传，再将返回的 filePath 传入对应的文件字段。

MCP 集成

将此工具加入你的 Model Context Protocol 服务，让 AI 智能体可以列出并调用它。

服务配置

将以下内容加入你的 MCP 客户端配置：

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-tiff-to-raw": {
      "name": "tiff-to-raw",
      "description": "将TIFF图像导出为Raw像素数据缓冲文件，支持配置通道布局和位深度，适合底层图像流程",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=tiff-to-raw",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

列出可用工具

连接到 SSE 端点后，列出已开放的工具：

tools/list

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

调用此工具

通过工具 id 调用，参数由其参数表构建：

tools/call

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "tiff-to-raw",
    "arguments": {
  "imageFile": "https://example.com/file.ext",
  "pixelFormat": "RGB",
  "bitDepth": "8",
  "outputEndian": "little",
  "keepMetadata": false
}
  }
}

可用逗号分隔的 toolId 在一个会话中串联多个工具，例如 /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp（最多 20 个）。

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