AI Tools
智能文本总结器 - AI内容分析
智能提取文章核心要点，生成高质量总结。支持多种总结风格和长度，适用于学术论文、新闻报道、工作报告等各类文本
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用三种语言从你的代码中调用此工具。
cURL
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/text-summarizer' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"text":"请输入需要总结的文本内容...","summaryLength":"medium","summaryStyle":"paragraphs","language":"en","extractKeywords":"yes","includeAnalysis":"no"}'API 参考
以 JSON 形式 POST 提交输入参数。文件类型参数需先单独上传。
请求端点
HTTP
POST https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/text-summarizer请求参数
| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| text | textarea | 是 | 支持文章、文档、报告、论文、新闻等各种文本内容。为获得最佳效果，请确保文本完整连贯。 |
| summaryLength | select | 否 | — |
| summaryStyle | select | 否 | — |
| language | select | 否 | — |
| extractKeywords | select | 否 | — |
| includeAnalysis |
MCP 集成
将此工具加入你的 Model Context Protocol 服务，让 AI 智能体可以列出并调用它。
服务配置
将以下内容加入你的 MCP 客户端配置：
mcp.json
{
"mcpServers": {
"elysiatools-text-summarizer": {
"name": "text-summarizer",
"description": "智能提取文章核心要点，生成高质量总结。支持多种总结风格和长度，适用于学术论文、新闻报道、工作报告等各类文本",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=text-summarizer",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}列出可用工具
连接到 SSE 端点后，列出已开放的工具：
tools/list
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}调用此工具
通过工具 id 调用，参数由其参数表构建：
tools/call
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "text-summarizer",
"arguments": {
"text": "请输入需要总结的文本内容...",
"summaryLength": "medium",
"summaryStyle": "paragraphs",
"language": "en",
"extractKeywords": "yes",
"includeAnalysis": "no"
}
}
}可用逗号分隔的 toolId 在一个会话中串联多个工具，例如 /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp（最多 20 个）。
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