Text Processing
快速返回匹配模式或正则表达式的所有句子
用三种语言从你的代码中调用此工具。
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/text-sentence-filter' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"textInput":"输入要过滤句子的文本...","filterType":"contains","pattern":"输入模式、文本或正则表达式...","sentenceEndings":".!?","caseSensitive":false,"preserveFormatting":true,"outputFormat":"paragraph","removeDuplicates":false,"sortAlphabetically":false,"maxLength":"Maximum sentence length...","maxWords":"Maximum word count..."}'以 JSON 形式 POST 提交输入参数。文件类型参数需先单独上传。
POST https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/text-sentence-filter| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| textInput | textarea | 是 | — |
| filterType | select | 是 | — |
| pattern | text | 否 | 要匹配的模式(并非所有过滤类型都使用) |
| sentenceEndings | text | 否 | 标记句子结束的字符 |
| caseSensitive | checkbox | 否 | 过滤时匹配大小写 |
| preserveFormatting |
将此工具加入你的 Model Context Protocol 服务,让 AI 智能体可以列出并调用它。
将以下内容加入你的 MCP 客户端配置:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-text-sentence-filter": {
"name": "text-sentence-filter",
"description": "快速返回匹配模式或正则表达式的所有句子",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=text-sentence-filter",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}连接到 SSE 端点后,列出已开放的工具:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}通过工具 id 调用,参数由其参数表构建:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "text-sentence-filter",
"arguments": {
"textInput": "输入要过滤句子的文本...",
"filterType": "contains",
"pattern": "输入模式、文本或正则表达式...",
"sentenceEndings": ".!?",
"caseSensitive": false,
"preserveFormatting": true,
"outputFormat": "paragraph",
"removeDuplicates": false,
"sortAlphabetically": false,
"maxLength": "Maximum sentence length...",
"maxWords": "Maximum word count..."
}
}
}有问题或反馈?请联系 [email protected]
| checkbox |
| 否 |
| 保持原始间距和标点符号 |
| outputFormat | select | 是 | — |
| removeDuplicates | checkbox | 否 | 删除重复句子 |
| sortAlphabetically | checkbox | 否 | 按字母顺序排序结果 |
| maxLength | text | 否 | 最大句子长度(用于长度过滤类型) |
| maxWords | text | 否 | 最大词数(用于词数过滤类型) |
文本结果
{
"result": "Processed text content",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}