Text Processing
过滤文本句子
快速返回匹配模式或正则表达式的所有句子
text· 文本结果打开工具
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用三种语言从你的代码中调用此工具。
cURL
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/text-sentence-filter' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"textInput":"输入要过滤句子的文本...","filterType":"contains","pattern":"输入模式、文本或正则表达式...","sentenceEndings":".!?","caseSensitive":false,"preserveFormatting":true,"outputFormat":"paragraph","removeDuplicates":false,"sortAlphabetically":false,"maxLength":"Maximum sentence length...","maxWords":"Maximum word count..."}'API 参考
以 JSON 形式 POST 提交输入参数。文件类型参数需先单独上传。
请求端点
HTTP
POST https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/text-sentence-filter请求参数
| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| textInput | textarea | 是 | — |
| filterType | select | 是 | — |
| pattern | text | 否 | 要匹配的模式（并非所有过滤类型都使用） |
| sentenceEndings | text | 否 | 标记句子结束的字符 |
| caseSensitive | checkbox | 否 | 过滤时匹配大小写 |
| preserveFormatting |
MCP 集成
将此工具加入你的 Model Context Protocol 服务，让 AI 智能体可以列出并调用它。
服务配置
将以下内容加入你的 MCP 客户端配置：
mcp.json
{
"mcpServers": {
"elysiatools-text-sentence-filter": {
"name": "text-sentence-filter",
"description": "快速返回匹配模式或正则表达式的所有句子",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=text-sentence-filter",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}列出可用工具
连接到 SSE 端点后，列出已开放的工具：
tools/list
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}调用此工具
通过工具 id 调用，参数由其参数表构建：
tools/call
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "text-sentence-filter",
"arguments": {
"textInput": "输入要过滤句子的文本...",
"filterType": "contains",
"pattern": "输入模式、文本或正则表达式...",
"sentenceEndings": ".!?",
"caseSensitive": false,
"preserveFormatting": true,
"outputFormat": "paragraph",
"removeDuplicates": false,
"sortAlphabetically": false,
"maxLength": "Maximum sentence length...",
"maxWords": "Maximum word count..."
}
}
}可用逗号分隔的 toolId 在一个会话中串联多个工具，例如 /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp（最多 20 个）。
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