Text Processing
使用自定义分隔符连接多个文本输入
用三种语言从你的代码中调用此工具。
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/text-joiner' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"textInputs":"Enter text inputs (one per line)...","separator":" ","trimWhitespace":true,"removeEmpty":true,"addNumbers":false}'以 JSON 形式 POST 提交输入参数。文件类型参数需先单独上传。
POST https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/text-joiner| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| textInputs | textarea | 是 | — |
| separator | text | 否 | — |
| trimWhitespace | checkbox | 否 | — |
| removeEmpty | checkbox | 否 | — |
| addNumbers | checkbox | 否 | — |
文本结果
将此工具加入你的 Model Context Protocol 服务，让 AI 智能体可以列出并调用它。
将以下内容加入你的 MCP 客户端配置：
{
"mcpServers": {
"elysiatools-text-joiner": {
"name": "text-joiner",
"description": "使用自定义分隔符连接多个文本输入",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=text-joiner",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}连接到 SSE 端点后，列出已开放的工具：
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}通过工具 id 调用，参数由其参数表构建：
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "text-joiner",
"arguments": {
"textInputs": "Enter text inputs (one per line)...",
"separator": " ",
"trimWhitespace": true,
"removeEmpty": true,
"addNumbers": false
}
}
}有问题或反馈？请联系 [email protected]
{
"result": "Processed text content",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}