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输入边列表（a b / a -> b，可带权重）或邻接表（a: b c）：Tarjan 1972 迭代算法与 Kosaraju 双通道互相验证地分解强连通分量；输出关节点与桥、缩点 DAG 及其 Kahn 拓扑序、环检测报告（含环上节点数与自环），以及深度受限的 BFS/DFS 遍历深度表。
用三种语言从你的代码中调用此工具。
curl -X POST 'http://127.0.0.1:3003/zh/api/tools/tarjan-scc-tarjan-bridge-and-strongly-connected-components-topological-order-graph-decomposer' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"graphInput":"a -> b\nb -> c\nc -> a\nc -> d\nd -> c\ne -> a\nf -> e\nf -> g\ng -> f","directed":true,"startNode":"a","maxDepth":2}'以 JSON 形式 POST 提交输入参数。文件类型参数需先单独上传。
POST http://127.0.0.1:3003/zh/api/tools/tarjan-scc-tarjan-bridge-and-strongly-connected-components-topological-order-graph-decomposer| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| graphInput | textarea | 是 | — |
| directed | checkbox | 否 | — |
| startNode | text | 否 | — |
| maxDepth | number | 否 | — |
HTML 结果
{
"result": "<div>Processed HTML content</div>",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}将此工具加入你的 Model Context Protocol 服务，让 AI 智能体可以列出并调用它。
将以下内容加入你的 MCP 客户端配置：
{
"mcpServers": {
"elysiatools-tarjan-scc-tarjan-bridge-and-strongly-connected-components-topological-order-graph-decomposer": {
"name": "tarjan-scc-tarjan-bridge-and-strongly-connected-components-topological-order-graph-decomposer",
"description": "输入边列表（a b / a -> b，可带权重）或邻接表（a: b c）：Tarjan 1972 迭代算法与 Kosaraju 双通道互相验证地分解强连通分量；输出关节点与桥、缩点 DAG 及其 Kahn 拓扑序、环检测报告（含环上节点数与自环），以及深度受限的 BFS/DFS 遍历深度表。",
"baseUrl": "http://127.0.0.1:3003/mcp/sse?toolId=tarjan-scc-tarjan-bridge-and-strongly-connected-components-topological-order-graph-decomposer",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}连接到 SSE 端点后，列出已开放的工具：
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}通过工具 id 调用，参数由其参数表构建：
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "tarjan-scc-tarjan-bridge-and-strongly-connected-components-topological-order-graph-decomposer",
"arguments": {
"graphInput": "a -> b\nb -> c\nc -> a\nc -> d\nd -> c\ne -> a\nf -> e\nf -> g\ng -> f",
"directed": true,
"startNode": "a",
"maxDepth": 2
}
}
}有问题或反馈？请联系 [email protected]