Math & Numbers
学习时间计算器
根据主题数量、难度和可用时间估算总学习小时、每日目标和计划可行性
json· JSON 结果打开工具
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用三种语言从你的代码中调用此工具。
cURL
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/study-time-calculator' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"topics":12,"hoursPerTopic":1.5,"difficultyMultiplier":1.2,"reviewBufferPercent":20,"daysAvailable":10,"dailyAvailableHours":3,"decimalPlaces":2}'API 参考
以 JSON 形式 POST 提交输入参数。文件类型参数需先单独上传。
请求端点
HTTP
POST https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/study-time-calculator请求参数
| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| topics | number | 否 | — |
| hoursPerTopic | number | 否 | — |
| difficultyMultiplier | number | 否 | — |
| reviewBufferPercent | number | 否 | — |
| daysAvailable | number | 否 | — |
| dailyAvailableHours |
MCP 集成
将此工具加入你的 Model Context Protocol 服务，让 AI 智能体可以列出并调用它。
服务配置
将以下内容加入你的 MCP 客户端配置：
mcp.json
{
"mcpServers": {
"elysiatools-study-time-calculator": {
"name": "study-time-calculator",
"description": "根据主题数量、难度和可用时间估算总学习小时、每日目标和计划可行性",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=study-time-calculator",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}列出可用工具
连接到 SSE 端点后，列出已开放的工具：
tools/list
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}调用此工具
通过工具 id 调用，参数由其参数表构建：
tools/call
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "study-time-calculator",
"arguments": {
"topics": 12,
"hoursPerTopic": 1.5,
"difficultyMultiplier": 1.2,
"reviewBufferPercent": 20,
"daysAvailable": 10,
"dailyAvailableHours": 3,
"decimalPlaces": 2
}
}
}可用逗号分隔的 toolId 在一个会话中串联多个工具，例如 /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp（最多 20 个）。
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